Excel で相関行列を作成して解釈する方法

2 つの変数間の関係を定量化する 1 つの方法は、2 つの変数間の線形関連性の尺度である ピアソン相関係数を使用することです。

-1 から 1 までの値を持ちます。ここで、

• -1 は、2 つの変数間の完全な負の線形相関を示します。
• 0 は 2 つの変数間に線形相関がないことを示します
• 1 は、2 つの変数間の完全な正の線形相関を示します。

相関係数がゼロから離れるほど、2 つの変数間の関係が強くなります。

しかし場合によっては、変数の複数のペア間の相関関係を理解したいことがあります。

このような場合、相関行列を作成できます。これは、変数のいくつかのペアごとの組み合わせ間の相関係数を示す正方形の表です。

このチュートリアルでは、Excel で相関行列を作成および解釈する方法を説明します。

Excel で相関行列を作成する方法

10 人のバスケットボール選手の平均得点、リバウンド、アシスト数を示す次のデータセットがあるとします。

このデータ セットの相関行列を作成するには、Excel の上部リボンにある[データ]タブに移動し、 [データ分析]をクリックします。

このオプションが表示されない場合は、まず無料のデータ分析ツールパックを Excel にロードする必要があります。

表示される新しいウィンドウで、 「相関」を選択し、 「OK」をクリックします。

[入力範囲]で、データが配置されているセル (ラベルのある最初の行を含む) を選択します。 [最初の行のラベル]の横にあるボックスをオンにします。 [出力範囲]で、相関行列を表示するセルを選択します。次に、 「OK」をクリックします。

これにより、次の相関行列が自動的に生成されます。

Excel で相関行列を解釈する方法

相関行列の個々のセルの値は、変数の各ペアごとの組み合わせ間のピアソン相関係数を示します。例えば：

得点とリバウンドの相関: -0.04639。ポイントとリバウンドにはわずかに負の相関関係がありますが、この値はゼロに非常に近いため、これら 2 つの変数間に有意な関連があるという強力な証拠はありません。

得点とアシストの相関関係: 0.121871。得点とアシストにはわずかに正の相関関係がありますが、この値も非常にゼロに近いため、これら 2 つの変数間に有意な関連があるという強力な証拠はありません。

リバウンドとアシストの相関関係: 0.713713。リバウンドとアシストには強い正の相関関係があります。つまり、リバウンドが多い選手はアシストも多い傾向にあります。

変数とそれ自体の間の相関は常に 1 であるため、相関行列の対角値はすべて 1 であることに注意してください。実際には、この数値は解釈には役に立ちません。

ボーナス: 相関係数を視覚化する

テーブル内の相関係数の値を視覚化する簡単な方法は、テーブルに条件付き書式設定を適用することです。

Excel の上部のリボンで、 [ホーム]タブに移動し、[スタイル]グループに移動します。

[条件付き書式設定グラフ] 、 [カラー スケール] 、 [緑-黄-赤のカラー スケール] の順にクリックします。

これにより、次のカラー スケールが相関行列に自動的に適用されます。

これは、変数間の相関の強さを簡単に視覚化するのに役立ちます。

これは、最も強い相関関係を持つ変数を迅速に特定するのに役立つため、多くの変数を含む相関行列を使用する場合に特に便利なヒントです。

関連: 「強い」相関関係とは何ですか?

追加リソース

次のチュートリアルでは、R で他の一般的なタスクを実行する方法について説明します。

Excel で散布図行列を作成する方法
Excel で相関テストを実行する方法