Ggplot2 を使用して r でレリーフ プロットを簡単に作成する方法
バンプ チャートは、変化量ではなくグループの順序を強調するために、絶対値ではなく時間の経過に伴うさまざまなグループのランキングを示すチャートの一種です。
このチュートリアルでは、ggplot2 を使用して R でバンプ プロットを簡単に作成する方法を説明します。
例: レリーフグラフィックの作成
R でバンプ チャートを作成するには、まずdplyrとggplot2という 2 つのパッケージをロードする必要があります。
library(ggplot2) #for creating bump chart library(dplyr) #for manipulating data
次に、操作するデータを作成します。
#set the seed to make this example reproducible
set.seed(10)
data <- data.frame(team = rep(LETTERS[1:5], each = 10),
random_num = runif(50),
day = rep(1:10, 5))
data <- data %>%
group_by(day) %>%
arrange(day, desc(random_num), team) %>%
mutate(rank = row_number()) %>%
A group()
head(data)
# team random_num day rank
#1 C 0.865 1 1
#2 B 0.652 1 2
#3 D 0.536 1 3
#4 A 0.507 1 4
#5 E 0.275 1 5
#6 C 0.615 2 1
このデータベースは、10 日間にわたる 5 つの異なるチームの「ランキング」を単純に示しています。
ggplot2 を使用して進行状況グラフを作成し、この期間の毎日の各チームのランキングを視覚化できます。
ggplot(data, aes(x = day, y = rank, group = team)) + geom_line(aes(color = team, alpha = 1), size = 2) + geom_point(aes(color = team, alpha = 1), size = 4) + scale_y_reverse(breaks = 1:nrow(data))
このバンプ チャートには希望の形式でデータが表示されますが、かなり見苦しいです。いくつかの美的変更を加えることで、この絵をさらに良くすることができます。
バンプグラフィックを様式化する
グラフの外観を改善するには、 Dominik Kochによって作成された次のテーマを使用できます。
my_theme <- function() { # Colors color.background = "white" color.text = "#22211d" # Begin construction of chart theme_bw(base_size=15) + # Format background colors theme(panel.background = element_rect(fill=color.background, color=color.background)) + theme(plot.background = element_rect(fill=color.background, color=color.background)) + theme(panel.border = element_rect(color=color.background)) + theme(strip.background = element_rect(fill=color.background, color=color.background)) + # Format the grid theme(panel.grid.major.y = element_blank()) + theme(panel.grid.minor.y = element_blank()) + theme(axis.ticks = element_blank()) + # Format the legend theme(legend.position = "none") + # Format title and axis labels theme(plot.title = element_text(color=color.text, size=20, face = "bold")) + theme(axis.title.x = element_text(size=14, color="black", face = "bold")) + theme(axis.title.y = element_text(size=14, color="black", face = "bold", vjust=1.25)) + theme(axis.text.x = element_text(size=10, vjust=0.5, hjust=0.5, color = color.text)) + theme(axis.text.y = element_text(size=10, color = color.text)) + theme(strip.text = element_text(face = "bold")) + # Plot margins theme(plot.margin = unit(c(0.35, 0.2, 0.3, 0.35), "cm")) }
バンプ チャートを再度作成しますが、今回は凡例を削除し、いくつかのチャート ラベルを追加し、上記のコードで定義されたテーマを使用します。
ggplot(data, aes(x = as.factor(day), y = rank, group = team)) + geom_line(aes(color = team, alpha = 1), size = 2) + geom_point(aes(color = team, alpha = 1), size = 4) + geom_point(color = "#FFFFFF", size = 1) + scale_y_reverse(breaks = 1:nrow(data)) + scale_x_discrete(breaks = 1:10) + theme(legend.position = 'none') + geom_text(data = data %>% filter(day == "1"), aes(label = team, x = 0.5), hjust = .5, fontface = "bold", color = "#888888", size = 4) + geom_text(data = data %>% filter(day == "10"), aes(label = team, x = 10.5), hjust = 0.5, fontface = "bold", color = "#888888", size = 4) + labs(x = 'Day', y = 'Rank', title = 'Team Ranking by Day') + my_theme()
また、 scale_color_manual()引数を追加することで、行の 1 つを簡単に強調表示することもできます。たとえば、次のコードでは、チーム A の行を紫にし、他のすべての行を灰色にします。
ggplot(data, aes(x = as.factor(day), y = rank, group = team)) +
geom_line(aes(color = team, alpha = 1), size = 2) +
geom_point(aes(color = team, alpha = 1), size = 4) +
geom_point(color = "#FFFFFF", size = 1) +
scale_y_reverse(breaks = 1:nrow(data)) +
scale_x_discrete(breaks = 1:10) +
theme(legend.position = 'none') +
geom_text(data = data %>% filter(day == "1"),
aes(label = team, x = 0.5), hjust = .5,
fontface = "bold", color = "#888888", size = 4) +
geom_text(data = data %>% filter(day == "10"),
aes(label = team, x = 10.5), hjust = 0.5,
fontface = "bold", color = "#888888", size = 4) +
labs(x = 'Day', y = 'Rank', title = 'Team Ranking by Day') +
my_theme() +
scale_color_manual(values = c('purple', 'grey', 'grey', 'grey', 'grey'))
必要に応じて、複数の行を強調表示することもできます。
ggplot(data, aes(x = as.factor(day), y = rank, group = team)) +
geom_line(aes(color = team, alpha = 1), size = 2) +
geom_point(aes(color = team, alpha = 1), size = 4) +
geom_point(color = "#FFFFFF", size = 1) +
scale_y_reverse(breaks = 1:nrow(data)) +
scale_x_discrete(breaks = 1:10) +
theme(legend.position = 'none') +
geom_text(data = data %>% filter(day == "1"),
aes(label = team, x = 0.5), hjust = .5,
fontface = "bold", color = "#888888", size = 4) +
geom_text(data = data %>% filter(day == "10"),
aes(label = team, x = 10.5), hjust = 0.5,
fontface = "bold", color = "#888888", size = 4) +
labs(x = 'Day', y = 'Rank', title = 'Team Ranking by Day') +
my_theme() +
scale_color_manual(values = c('purple', 'steelblue', 'grey', 'grey', 'grey'))