Ggplot2 で線の色を変更する方法 (例あり)

次の基本構文を使用して、ggplot2 で線の色を指定できます。

 ggplot(df, aes(x=x, y=y, group=group_var, color=group_var)) + 
    geom_line() +
    scale_color_manual(values=c(' color1 ', ' color2 ', ' color3 '))

次の例は、この構文を実際に使用する方法を示しています。

例: ggplot2 で線の色を変更する

R に次のデータ フレームがあるとします。

 #create data frame
df <- data. frame (store=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'),
                 week=c(1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3),
                 sales=c(9, 12, 15, 7, 9, 14, 10, 16, 19))

#view data frame
df

  store week sales
1 To 1 9
2 to 2 12
3 to 3 15
4 B 1 7
5 B 2 9
6 B 3 14
7 C 1 10
8 C 2 16
9 C 3 19

ここで、ggplot2 で次の折れ線グラフを作成して、店舗ごとの週ごとの総売上高を視覚化するとします。

 library (ggplot2)

#create line plot
ggplot(df, aes(x=week, y=sales, group=store, color=store)) + 
    geom_line(size= 2 ) 

デフォルトでは、ggplot2 は線に赤、緑、青を含むデフォルトのカラー パレットを使用します。

ただし、 scale_color_manual()関数を使用して、線に独自の色を指定できます。

 library (ggplot2)

#create line plot
ggplot(df, aes(x=week, y=sales, group=store, color=store)) + 
    geom_line(size= 2 ) +
    scale_color_manual(values=c(' orange ', ' pink ', ' red ')) 

カラーはオレンジ、ピンク、レッドになりました。

16 進数のカラー コードを使用して色を指定することもできることに注意してください。

 library (ggplot2)

#create line plot
ggplot(df, aes(x=week, y=sales, group=store, color=store)) + 
    geom_line(size= 2 ) +
    scale_color_manual(values=c(' #063970 ', ' #A69943 ', ' #7843a6 ')) 

色は、選択した特定の 16 進カラー コードと一致するようになりました。

追加リソース

次のチュートリアルでは、ggplot2 で他の一般的なタスクを実行する方法を説明します。

ggplot2 で軸ラベルを回転する方法
ggplot2でポイントサイズを変更する方法
ggplot2 プロットにテキストを追加する方法