Googleスプレッドシートでトリミング平均を計算する方法

トリミング平均は、データ セット内の最小値と最大値の特定の割合を削除した後に計算されたデータ セットの平均です。

たとえば、10% トリミング平均は、データ セットの端から 10% の値を削除した後のデータ セットの平均を表します。

Google スプレッドシートでトリミング平均を計算するには、次の基本構文を使用するTRIMMEAN関数を使用できます。

TRIMMEAN(データ、除外比率)

金：

• data : データセットを含む範囲
• include_proportion : 除外するデータの割合 (0 ～ 1)

次の例は、実際にこの関数を使用してトリミング平均を計算する方法を示しています。

例: Google スプレッドシートでトリミング平均を計算する

Google スプレッドシートに次のデータ セットがあるとします。

次の式を使用して、このデータセットの 10% トリミング平均を計算できます。

 TRIMMEAN( A2:A21 , 0.1 )

次のスクリーンショットは、この式を実際に使用する方法を示しています。

データセットの 10% トリミング平均は7.61です。

この特定の例では、データセットには合計 20 個の値があります。つまり、20 の 10% は 2 です。

したがって、この例で 10% のトリミング平均を計算するには、Google スプレッドシートでデータ セットの末尾から 2 つの値を削除する必要があります。

これは、Google スプレッドシートがデータセットから最小値 (2) と最大値 (15) を削除し、平均を計算したことを意味します。

このトリミングされた平均を手動で計算することで、式が正しいことを確認できます。

10% で切り捨てられた平均: (2+3+3+4+5+6+7+7+7+7+8+8+9+10+11+12+14+14) / 18 = 7.61 。

この特定の例では、端から削除された値が明らかに外れ値ではないことに注意してください。

ただし、実際には、データ セットに極端な外れ値があり、これらの外れ値が計算に影響を与えることなく平均値を計算したい場合は、トリミング平均の方が便利です。

追加リソース

次のチュートリアルでは、トリミング平均に関する追加情報を提供します。

トリム平均を手動で計算する方法
Python でトリミング平均を計算する方法
トリム平均計算機