Google スプレッドシートでの f テスト (ステップバイステップ)
F 検定は、2 つの母集団分散が等しいかどうかを判断するために使用されます。
F 検定では、次の帰無仮説と対立仮説が使用されます。
- H 0 : 母集団の分散は等しい (σ 1 2 = σ 2 2 )
- H A : 母集団分散は等しくない (σ 1 2 ≠ σ 2 2 )
検定のp 値が特定の有意水準 (例: α = 0.05) を下回っている場合、帰無仮説は棄却され、母集団の分散は等しくないと結論付けることができます。
次のステップバイステップの例は、Google スプレッドシートで F テストを実行する方法を示しています。
ステップ 1: データを入力する
2 つのサンプルのデータ値を入力することから始めましょう。
注: F 検定を実行するために、2 つのグループ間でサンプル サイズが等しい必要はありません。
ステップ 2: F テストを実行する
次に、 =FTEST(sample1,sample2)関数を使用して F 検定を実行します。
検定の p 値は0.0367であることがわかります。
この p 値は α = 0.05 未満であるため、帰無仮説を棄却します。
これは、サンプルが抽出された 2 つの母集団間の差異が等しくないと言える十分な証拠があることを意味します。
注: FTEST()関数によって返される p 値は、両側 p 値を表します。
したがって、片側検定 ( HA : σ 1 2 < σ 2 2またはHA : σ 1 2 > σ 2 2 ) を実行している場合は、結果の p 値を 2 で乗算するだけで、その片側検定を取得できます。 p値 。
追加リソース
次のチュートリアルでは、Google スプレッドシートで他の一般的なタスクを実行する方法を説明します。
Google スプレッドシートで t 検定を実行する方法
Googleスプレッドシートで臨界値を計算する方法
GoogleスプレッドシートでP値を見つける方法
著者について
ベンジャミン・アンダーソン博士
私はベンジャミンです。退職した統計教授から、専任の Statorials 教育者になりました。 統計分野における豊富な経験と専門知識を活かして、私は Statorials を通じて学生に力を与えるために自分の知識を共有することに尽力しています。もっと知る