Matplotlib: グループごとに箱ひげ図を作成する方法

次の構文を使用して、Matplotlib でグループごとに箱ひげ図を作成できます。

 import matplotlib as plt
import seaborn as sns

sns. boxplot (x=' group ', y=' values ', data=df)

次の例は、この構文を使用してロング形式およびワイド形式のデータ セットのグループ箱ひげ図を作成する方法を示しています。

例 1: 長いデータのグループごとの箱ひげ図

次のコードは、パンダ データフレームのグループごとに箱ひげ図を長い形式で作成する方法を示しています。

 import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib as plt
import seaborn as sns

#create long-form data
df = pd. DataFrame ({' points ': [7, 8, 9, 12, 14, 5, 6, 6, 8, 11, 8, 9, 11, 13, 17],
                   ' team ': np. repeat ([' A ',' B ',' C '],5)})

#viewdata
print (df)

    team points
0 7 A
1 8 A
2 9 A
3 12 A
4 14 A
5 5 B
6 6 B
7 6 B
8 8 B
9 11 B
10 8 C
11 9 C
12 11 C
13 13 C
14 17 C

#create boxplot by group
sns. boxplot (x=' team ', y=' points ', data=df) 

例 2: ワイド フォーマット データのグループ別の箱ひげ図

次のコードは、ワイド形式のパンダ データフレームのグループごとに箱ひげ図を作成する方法を示しています。

 import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib as plt
import seaborn as sns

#create wide-form data
df = pd. DataFrame ({' A ': [7, 8, 9, 12, 14],
                   ' B ': [5, 6, 6, 8, 11],
                   ' C ': [8, 9, 11, 13, 17]})

#viewdata
print (df)

    ABC
0 7 5 8
1 8 6 9
2 9 6 11
3 12 8 13
4 14 11 17

#create boxplot by group
sns. boxplot (x=' variable ', y=' value ', data= pd.melt (df)). set (
            xlabel=' team ', 
            ylabel=' points ')

追加リソース

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