Matplotlib figure をファイルに保存する方法 (例付き)

次の基本構文を使用して、Matplotlib Figure をファイルに保存できます。

 import matplotlib. pyplot as plt

#save figure in various formats
plt. savefig (' my_plot.png ')
plt. savefig ( ' my_plot.jpg ') 
plt. savefig ( ' my_plot.pdf ')

次の例は、この構文を実際に使用する方法を示しています。

例 1: Matplotlib Figure を PNG ファイルに保存する

次のコードは、Matplotlib Figure を PNG ファイルに保存する方法を示しています。

 import matplotlib. pyplot as plt

#define data
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
y = [8, 13, 14, 11, 16, 22]

#create scatterplot with axis labels
plt. plot (x, y)
plt. xlabel (' XVariable ')
plt. ylabel (' Y Variable ')

#save figure to PNG file
plt. savefig (' my_plot.png ')

ファイルを保存した場所に移動すると、ファイルを表示できます。

例 2: タイトなレイアウトで Matplotlib Figure を保存する

デフォルトでは、Matplotlib は Figure の外側に十分なパディングを追加します。

このパディングを削除するには、 bbox_inches=’tight’引数を使用します。

 #save figure to PNG file with no padding
plt. savefig (' my_plot.png ', bbox_inches=' tight ') 

プロットの外側には充填物が少ないことに注意してください。

例 3: Matplotlib Figure をカスタム サイズで保存する

dpi引数を使用して、Matplotlib Figure を保存するときにそのサイズを増やすこともできます。

 #save figure to PNG file with increased size
plt. savefig (' my_plot.png ', dpi= 100 ) 

Matplotlib savefig()関数の完全なオンライン ドキュメントは、ここで見つけることができます。

追加リソース

次のチュートリアルでは、Matplotlib で他の一般的な関数を実行する方法を説明します。

Matplotlib で軸範囲を設定する方法
Matplotlib でプロット サイズを増やす方法
単一の Figure 上に複数の Matplotlib プロットを作成する方法