Matplotlib で水平線を引く方法 (例付き)

次の構文を使用して、Matplotlib で水平線をプロットできます。

 import matplotlib. pyplot as plt

#draw vertical line at y=10
plt. axhlin (y=10)

次の例は、実際に次の pandas DataFrame でこの構文を使用する方法を示しています。

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' x ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
                   ' y ': [5, 7, 8, 15, 26, 39, 45, 40]})

#view DataFrame
df

	x y
0 1 5
1 2 7
2 3 8
3 4 15
4 5 26
5 6 39
6 7 45
7 8 40

例 1: 水平線を引く

次のコードは、Matplotlib プロット上に水平線を描画する方法を示しています。

 import matplotlib. pyplot as plt

#create line plot
plt. plot (df. x , df. y )

#add horizontal line at y=10
plt. axhline (y=10, color=' red ', linestyle=' -- ') 

例 2: 複数の水平線を描画する

次のコードは、Matplotlib プロット上に複数の水平線を描画する方法を示しています。

 import matplotlib. pyplot as plt

#create line plot
plt. plot (df. x , df. y )

#add horizontal line at y=10
plt. axhline (y=10, color=' red ', linestyle=' -- ')

#add horizontal line at y=30
plt. axhline (y=30, color=' black ', linestyle=' - ')

例 3: 凡例を使用して複数の水平線を描画する

次のコードは、Matplotlib プロット上に複数の水平線を描画し、凡例を追加して線を解釈しやすくする方法を示しています。

 import matplotlib. pyplot as plt

#create line plot
plt. plot (df. x , df. y )

#add horizontal line at y=10
plt. axhline (y=10, color=' red ', linestyle=' -- ', label=' First Line ')

#add horizontal line at y=30
plt. axhline (y=30, color=' black ', linestyle=' - ', label=' Second Line ')

#add legend
plt. legend () 

注:水平線に適用できる線の色とスタイルの完全なリストについては、 Matplotlib のドキュメントを参照してください。

追加リソース

Matplotlib で垂直線を引く方法
Matplotlib で複数の線をプロットする方法
Matplotlib で時系列をプロットする方法
Matplotlib で長方形を描画する方法
Matplotlib で矢印を描く方法