R で ncol 関数を使用する方法 (例付き)

R のncol()関数を使用して、データ フレームまたは行列の列数をカウントできます。

この関数は次の基本構文を使用します。

 ncol(x)

金：

• x : データフレームまたは行列の名前

次の例は、さまざまなシナリオでこの関数を使用する方法を示しています。

例 1: ncol を使用してデータ フレーム内の列数をカウントする

R に次のデータ フレームがあるとします。

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                 points=c(99, 90, 86, 88, 95),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28))

#view data frame
df

  team points assists rebounds
1 A 99 33 30
2 B 90 28 28
3 C 86 31 24
4 D 88 39 24
5 E 95 34 28

ncol()関数を使用して、データ フレーム内の列の合計数を表示できます。

 #display number of columns in data frame
ncol(df)

[1] 4

結果から、データ フレームには合計4 つの列があることがわかります。

例 2: ncol を使用して行列内の列数をカウントする

R に次の行列があるとします。

 #create matrix
mat <- matrix(1:21, nrow= 3 )

#view matrix
mast

     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7]
[1,] 1 4 7 10 13 16 19
[2,] 2 5 8 11 14 17 20
[3,] 3 6 9 12 15 18 21

ncol()関数を使用すると、行列の合計列数を表示できます。

 #display number of columns in matrix
ncol(mat)

[1] 7

結果から、行列には合計7 つの列があることがわかります。

実際に ncol 関数を使用する場合

実際には、新しいデータセットを最初に R に読み込むときに、データセットのサイズをすぐに理解できるように、 ncol関数をよく使用します。

この関数は、特定のデータセット内の行数を示すnrowとともによく使用されます。

データセット内の列と行の数をすばやく表示するには、関数dimを使用します。この関数は、列と行の数に関してデータセットのディメンションを返します。

次のコードは、R のデータ フレームでこれらの関数を使用する方法を示しています。

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                 points=c(99, 90, 86, 88, 95),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28))

#display number of rows
nrow(df)

[1] 5

#display number of columns
ncol(df)

[1] 4

#display dimensions
dim(df)

[1] 5 4

結果から、このデータ フレームには5行4列があることがわかります。

追加リソース

次のチュートリアルでは、R で他の一般的なタスクを実行する方法について説明します。

Rでnrow関数を使用する方法
R で特定の列を選択する方法