Numpy: 値が true のインデックスを取得する方法
次のメソッドを使用して、NumPy で条件が true となるインデックスを取得できます。
方法 1: NumPy 配列で条件が true のインデックスを取得する
#get indices of values greater than 10
n.p. asarray (my_array> 10 ). nonzero ()
方法 2: NumPy 行列で条件が true のインデックスを取得する
#get indices of values greater than 10
n.p. transpose ((my_matrix>10) .nonzero ())
方法 3: NumPy 行列の任意の行で条件が true となるインデックスを取得する
#get indices of rows where any value is greater than 10 n.p. asarray ( np.any (my_matrix> 10 ,axis= 1 )). nonzero ()
次の例は、各メソッドを実際に使用する方法を示しています。
例 1: NumPy 配列で条件が true のインデックスを取得する
次のコードは、値が 10 より大きい NumPy 配列のすべてのインデックスを取得する方法を示しています。
import numpy as np
#create NumPy array
my_array = np. array ([2, 2, 4, 5, 7, 9, 11, 12, 3, 19])
#get index of values greater than 10
n.p. asarray (my_array> 10 ). nonzero ()
(array([6, 7, 9], dtype=int32),)
結果から、元の NumPy 配列のインデックス位置 6、7、9の値が 10 より大きい値であることがわかります。
例 2: NumPy 行列で条件が true のインデックスを取得する
次のコードは、値が 10 より大きい NumPy 行列のすべてのインデックスを取得する方法を示しています。
import numpy as np
#create NumPy matrix
my_matrix = np. array ([[2, 5, 9, 12],
[6, 7, 8, 8],
[2, 5, 7, 8],
[4, 1, 15, 11]])
#get index of values greater than 10
n.p. transpose ((my_matrix> 10 ) .nonzero ())
array([[0, 3],
[3, 2],
[3, 3]], dtype=int32)
結果から、行列の次のインデックス位置の値が 10 より大きい値であることがわかります。
- [0、3]
- [3、2]
- [3、3]
例 3: NumPy 行列の任意の行で条件が true となるインデックスを取得する
次のコードは、行内のいずれかの要素の値が 10 より大きい NumPy 行列内のすべての行インデックスを取得する方法を示しています。
import numpy as np
#create NumPy matrix
my_matrix = np. array ([[2, 5, 9, 12],
[6, 7, 8, 8],
[2, 5, 7, 8],
[4, 1, 15, 11]])
#get index of rows where any value is greater than 10
n.p. asarray ( np.any (my_matrix> 10 , axis= 1 )). nonzero ()
(array([0, 3], dtype=int32),)
結果から、行0と3に 10 より大きい値が少なくとも 1 つあることがわかります。
注: 列内の条件が true であるインデックスを取得するには、代わりにaxis=0を使用します。
追加リソース
次のチュートリアルでは、NumPy で他の一般的なタスクを実行する方法について説明します。
NumPy 配列に値を入力する方法
NumPy配列から特定の要素を削除する方法
NumPy配列内の要素を置換する方法
NumPy配列から特定の行を取得する方法