Numpy: 値より大きい要素の数をカウントします。

次の基本構文を使用して、NumPy 配列内の特定の値より大きい要素の数をカウントできます。

 import numpy as np

vals_greater_10 = (data > 10 ). sum ()

この特定の例では、 dataと呼ばれる NumPy 配列内の 10 より大きい要素の数を返します。

次の例は、この構文を実際に使用する方法を示しています。

例: NumPy 配列内の値より大きい要素の数を数えます。

合計 15 個の要素を持つ次の 2D NumPy 配列があるとします。

 import numpy as np

#create 2D NumPy array with 3 columns and 5 rows
data = np. matrix (np. arange (15). reshape ((5, 3)))

#view NumPy array
print (data)

[[ 0 1 2]
 [3 4 5]
 [6 7 8]
 [9 10 11]
 [12 13 14]]

次の構文を使用して、10 より大きい値を持つ配列内の要素の合計数をカウントできます。

 #count number of values greater than 10 in NumPy matrix
vals_greater_10 = (data > 10 ). sum ()

#view results
print (vals_greater_10)

4

結果から、NumPy 配列内の4 つの値が 10 より大きいことがわかります。

NumPy 配列を手動で調べると、4 つの要素 (11、12、13、14) が実際に 10 より大きいことが確認できます。

10 未満の要素の数を見つけるには、未満演算子 ( < ) を使用できます。

 #count number of values less than 10 in NumPy matrix
vals_less_10 = (data < 10 ). sum ()

#view results
print (vals_less_10)

10

結果から、NumPy配列内の10個の値が10未満であることがわかります。

追加リソース

次のチュートリアルでは、Python で他の一般的な操作を実行する方法について説明します。

NumPyでNaNに等しい要素の数を数える方法
NumPyでゼロに等しい要素の数を数える方法
NumPyでTrueに等しい要素の数を数える方法