Numpy配列の行と列を追加する方法
次のメソッドを使用して、2D NumPy 配列の行と列を追加できます。
方法 1: NumPy 配列の行を追加する
arr. sum (axis= 1 )
方法 2: NumPy 配列列を追加する
arr. sum (axis= 0 )
次の例は、次の 2D NumPy 配列で各メソッドを実際に使用する方法を示しています。
import numpy as np #create NumPy array arr = np. arange ( 18 ). reshape ( 6,3 ) #view NumPy array print (arr) [[ 0 1 2] [3 4 5] [6 7 8] [9 10 11] [12 13 14] [15 16 17]]
例 1: NumPy 配列の行を追加する
次の構文を使用して、NumPy 配列の行を追加できます。
import numpy as np #calculate sum of rows in NumPy array arr. sum (axis= 1 ) array([ 3, 12, 21, 30, 39, 48])
結果のテーブルには、2D NumPy テーブルの各行の合計が表示されます。
例えば:
- 最初の行の値の合計は 0 + 1 + 2 = 3です。
- 最初の行の値の合計は 3 + 4 + 5 = 12です。
- 最初の行の値の合計は 6 + 7 + 8 = 21です。
等々。
例 2: NumPy テーブルの列の合計
次の構文を使用して、NumPy 配列の列を追加できます。
import numpy as np #calculate sum of columns in NumPy array arr. sum (axis= 0 ) array([45, 51, 57])
結果のテーブルには、2D NumPy テーブルの各列の合計が表示されます。
例えば:
- 最初の列の値の合計は 0+3+6+9+12+15 = 45です。
- 最初の行の値の合計は 1+4+7+10+13+16 = 51です。
- 最初の行の値の合計は 2+5+8+11+14+17 = 57です。
注: NumPy sum()関数の完全なドキュメントはここで見つけることができます。
追加リソース
次のチュートリアルでは、NumPy で他の一般的な操作を実行する方法について説明します。