Excel で相関係数の p 値を見つける方法

2 つの変数間の関係を定量化する 1 つの方法は、2 つの変数間の線形関連性の尺度である ピアソン相関係数を使用することです。

常に -1 から 1 までの値を取ります。

• -1 は、2 つの変数間の完全な負の線形相関を示します。
• 0 は 2 つの変数間に線形相関がないことを示します
• 1 は、2 つの変数間の完全な正の線形相関を示します。

相関係数が統計的に有意かどうかを判断するには、対応する t スコアと p 値を計算します。

相関係数 (r) の t スコアを計算する式は次のとおりです。

t = r√(n-2) / √(1-r ² )

p 値は、自由度 n-2 の t 分布の対応する両側 p 値として計算されます。

次の例は、Excel で相関係数の p 値を計算する方法を示しています。

Excel の相関係数の P 値

次の数式は、Excel で特定の相関係数とサンプル サイズの p 値を計算する方法を示しています。

相関係数 r = 0.56、サンプル サイズ n = 14 の場合、次のことがわかります。

• T スコア: 2.341478
• p値: 0.037285

相関検定には次の帰無仮説と対立仮説があることに注意してください。

帰無仮説 (H ₀ ): 2 つの変数間の相関はゼロです。

対立仮説: (ハ): 2 つの変数間の相関関係はゼロではありません。たとえば、統計的に有意な相関関係があります。

有意水準 α = 0.05 を使用すると、この場合、p 値(0.037285) が 0.05 未満であるため、帰無仮説は棄却されます。

相関係数は統計的に有意であると結論付けられます。

追加リソース

次のチュートリアルでは、Excel で他の一般的なタスクを実行する方法について説明します。

Excel でローリング相関を計算する方法
Excel で相関行列を作成する方法
Excel でスピアマンのランク相関を計算する方法