Statorials

ベルヌーイ試行は、「成功」または「失敗」の 2 つの結果しか考えられない実験であり、実験が実行されるたびに成功の確率は同じです。 ベルヌーイのエッセイの例としては、コイントスがあります。コインは 2 つの表にのみ着地でき […]...

統計では、 サンプルを使用して、仮説検定や信頼区間を通じて母集団に関する結論を導き出すことがよくあります。 仮説検定や信頼区間で使用する式のほとんどは、特定のサンプルがおおよそ正規分布に従うことを前提としています。 ただ […]...

統計的仮説は、 母集団パラメータに関する仮定です。たとえば、米国の男性の平均身長が 70 インチであると仮定できます。身長に関する仮説は統計的仮説であり、米国男性の真の平均身長が母集団パラメータです。 仮説検定は、統計的 […]...

密度曲線は、一連のデータ内の値の分布を表すグラフ上の曲線です。これは次の 3 つの理由で役立ちます。 1.密度曲線は、分布に周波数値の 1 つ以上の「ピーク」があるかどうか、分布が左に偏っているかどうかなど、分布の「形状 […]...

参照バイアスは、研究に含まれる個人のタイプが母集団全体の個人を代表していない場合に発生するバイアスの一種です。 この種のバイアスは、研究者が三次医療センターで患者の転帰を研究するときに最もよく発生します。三次医療センター […]...

倹約的なモデルとは、できるだけ少ない説明変数を使用して、望ましいレベルの適合を達成するモデルです。 このタイプのモデルの背後にある推論は、最も単純な説明がおそらく正しいという オッカムのかみそりの考え方 (「倹約原則」と […]...

統計では、次の 2 つの理由から回帰モデルを当てはめます。 (1) 1 つ以上の説明変数と応答変数の関係を説明します。 (2) 1 つ以上の説明変数の値に基づいて応答変数の値を予測します。 私たちの目標が(2)応答変数の […]...

多くの場合、実験では、研究者は説明変数と応答変数の関係を理解したいと考えます。 残念ながら、実験研究では迷惑変数がよく現れます。迷惑変数は、説明変数と応答変数の間の関係に影響を与えるものの、研究者にとっては関心のない変数 […]...

実験研究では、研究者が参加者にいくつかの異なる治療法に対する回答を求めることがよくあります。 このようなタイプの研究では、順序効果とは、治療が提示される順序による参加者の反応の違いを指します。 たとえば、研究者がバスケッ […]...

集計バイアスは、集計データで観察された傾向が個々のデータ ポイントにも当てはまると誤って想定される場合に発生します。 この種のバイアスを理解する最も簡単な方法は、簡単な例を挙げることです。 例: 集計バイアス 研究者が、 […]...