Statorials

統計学では、歪度と尖度は分布の形状を測定する 2 つの方法です。 歪度は、分布の歪度の尺度です。この値は正または負の値にすることができます。 負の歪度は、裾が分布の左側にあり、より負の値に向かって広がっていることを示しま […]...

平均の標準誤差は、データセット内の値の分布を測定する方法です。次のように計算されます。 標準誤差 = s / √n 金： s : サンプル標準偏差 n : サンプルサイズ このチュートリアルでは、R でデータセットの標準 […]...

R で線形回帰モデルを近似すると、モデルは次の形式になります。 Y = β 0 + β 1 X + … + β i ここで、ϵ は X から独立した誤差項です。 X をどのように使用して Y の値を予測できるかに関係なく […]...

平均の標準誤差は、データセット内の値の分布を測定する方法です。次のように計算されます。 平均の標準誤差 = s / √n 金： s : サンプル標準偏差 n : サンプルサイズ このチュートリアルでは、Python でデ […]...

統計学では、歪度と尖度は分布の形状を測定する 2 つの方法です。 歪度は、分布の歪度の尺度です。この値は正または負の値にすることができます。 負の歪度は、裾が分布の左側にあり、より負の値に向かって広がっていることを示しま […]...

共分散は、 1 つの変数の変化が 2 番目の変数の変化とどのように関連しているかを示す尺度です。より具体的には、これは 2 つの変数が線形に関連している程度の尺度です。 2 つの変数XとYの間の共分散を計算する式は次のと […]...

実行テストは、データセットがランダムなプロセスからのものであるかどうかを判断するために使用される統計テストです。 検定の帰無仮説と対立仮説は次のとおりです。 H 0 (null): データはランダムに生成されました。 H […]...

実行テストは、データセットがランダムなプロセスからのものであるかどうかを判断するために使用される統計テストです。 検定の帰無仮説と対立仮説は次のとおりです。 H 0 (null): データはランダムに生成されました。 H […]...

単一の変数が正規分布しているかどうかをテストしたい場合は、 QQ プロットを作成して分布を視覚化することも、 アンダーソン ダーリング テストやハルケ ベラ テストなどの正式な統計検定を実行することもできます。 ただし、 […]...

単一の変数が正規分布しているかどうかをテストしたい場合は、次のように作成できます。   QQ プロットで分布を視覚化することも、 アンダーソン ダーリング テストやハルケ ベラ テストなどの正式な統計テストを実 […]...