Statorials

R 視覚化ライブラリggplot2を使用すると、次の基本構文を使用して近似線形回帰モデルをプロットできます。 ggplot(data,aes(x, y)) + geom_point() + geom_smooth(met […]...

R のBasecumsum()関数を使用すると、数値ベクトルの累積和を簡単に計算できます。 このチュートリアルでは、この関数を使用してベクトルの累積和を計算する方法と、累積和を視覚化する方法について説明します。 Rで累積 […]...

ベクトルa = [a 1 , a 2 , a 3 ] およびベクトルb = [b 1 , b 2 , b 3 ] とすると、ベクトル a とベクトル b のスカラー積( abで示される) は次のように求められます。 ab […]...

多くの場合、R のdplyrパッケージを使用して各グループの最初の行を選択することができます。これを行うには、次の基本構文を使用できます。 df %>% group_by (group_var) %>% ar […]...

Ljung-Box 検定は、時系列に自己相関があるかどうかを確認する統計検定です。 以下の仮定を使用します。 H 0 :残差は独立して分布されます。 H A :残差は独立して分配されません。それらは連続相関を示します。 […]...

多くの場合、時系列の値が時間の経過とともにどのように変化するかを視覚化するために、R で時系列をプロットしたい場合があります。 このチュートリアルでは、 ggplot2データ視覚化ライブラリを使用してこれを迅速に行う方法 […]...

R で日次データを週次、月次、または年次データに集計したい場合があります。 このチュートリアルでは、 lubridateパッケージとdplyrパッケージを使用してこれを簡単に行う方法を説明します。 例: 毎日のデータを […]...

レーダー チャート(「スパイダー チャート」とも呼ばれる) は、複数の変数の量を視覚化する独自の方法を提供するチャートの一種です。 このチュートリアルでは、 fmsbライブラリを使用して、R で次のレーダー チャートを作 […]...

積み上げ棒グラフは、さまざまな変数の数量を別の変数ごとに積み上げて表示するグラフの一種です。 このチュートリアルでは、 ggplot2データ視覚化ライブラリを使用して R で積み上げ棒グラフを作成する方法を説明します。 […]...

グループ化棒グラフは、さまざまな変数の数量を別の変数ごとにグループ化して表示するグラフの一種です。 このチュートリアルでは、 ggplot2データ視覚化ライブラリを使用して、R でクラスター化された棒グラフを作成する方法 […]...