Statorials

次の構文を使用して、ggplot2 凡例の要素のサイズを変更できます。 ggplot(data, aes (x=x, y=y)) + theme( legend.key.size = unit(1, ' cm '), # […]...

コサイン類似度は、内積空間の 2 つのベクトル間の類似性の尺度です。 2 つのベクトル A と B について、コサイン類似度は次のように計算されます。 コサイン類似度= ΣA i B i / (√ΣA i 2 √ΣB i […]...

2 つのベクトル A と B の間のユークリッド距離は次のように計算されます。 ユークリッド距離 = √ Σ(A i -B i ) 2 R の 2 つのベクトル間のユークリッド距離を計算するには、次の関数を定義できます。 […]...

Jaccard 類似性インデックスは、 2 つのデータセット間の類似性を測定します。範囲は 0 から 1 です。数値が大きいほど、2 つのデータ セットは類似しています。 Jaccard 類似性インデックスは次のように計 […]...

自己相関は、連続する時間間隔にわたる時系列とそれ自体の時間差バージョンとの間の類似性の度合いを測定します。 変数の現在値とその過去の値の間の関係を測定するため、「逐次相関」または「遅れ相関」と呼ばれることもあります。 時 […]...

コサイン類似度は、内積空間の 2 つのベクトル間の類似性の尺度です。 2 つのベクトル A と B について、コサイン類似度は次のように計算されます。 コサイン類似度= ΣA i B i / (√ΣA i 2 √ΣB i […]...

2 つのベクトル A と B の間のユークリッド距離は次のように計算されます。 ユークリッド距離 = √ Σ(A i -B i ) 2 Python で 2 つのベクトル間のユークリッド距離を計算するには、 numpy. […]...

データセットの標準化とは、平均値が 0、標準偏差が 1 になるようにデータセット内のすべての値をスケーリングすることを意味します。 これを行う最も一般的な方法は、次の式を使用して値をスケーリングする Z スコア標準化を使 […]...

R で空のデータ フレームを作成するには、2 つの基本的な方法があります。 方法 1: 列名を含む行列 #create data frame with 0 rows and 3 columns df <- data […]...

次のいずれかの方法を使用して、R のデータ フレームに 1 つ以上の行をすばやく追加できます。 方法 1: rbind() を使用してデータ フレームを追加します。 rbind(df1, df2) 方法 2: nrow( […]...