Statorials

ブートストラップは、 統計の標準誤差を推定し、統計の信頼区間を生成するために使用できる方法です。 ブートストラップの基本的なプロセスは次のとおりです。 指定されたデータセットから置換されたk 個の反復サンプルを取得します […]...

機械学習では、一連の予測変数と応答変数を使用してモデルを構築することがよくあります。私たちの目標は、予測変数を効果的に使用して応答変数の値を予測できるモデルを構築することです。 p個の合計予測子変数のセットが与えられると […]...

機械学習の分野における私たちの目標は、一連の予測変数を効果的に使用して応答変数の値を予測できるモデルを作成することです。 p個の合計予測子変数のセットが与えられると、構築できる可能性のあるモデルが多数存在します。最適なモ […]...

多くの場合、日付と時刻のデータを R にインポートする場合、値は文字列としてインポートされます。 R で文字列を日付に変換する最も簡単な方法は、次の構文を使用するas.Date()関数を使用することです。 like.Da […]...

矢筒プロットは、 X と Y で指定されたデカルト座標で方向成分 U と V を持つ矢印を表示するプロットのタイプです。 次の構文を使用するquiver()関数を使用すると、Matplotlib で quiver プロッ […]...

s引数を使用して、Matplotlib のポイント マーカー サイズを調整できます。 plt. scatter (x, y, s= 40 ) 次の例は、この構文を実際に使用する方法を示しています。 例 1: すべてのポイ […]...

次の構文を使用するCircle()関数を使用すると、Matplotlib のプロットに円を簡単に追加できます。 matplotlib.patches.Circle(xy, radius=5) 金： xy:円の座標 (x, […]...

Matplotlib でプロットの背景色を変更する最も簡単な方法は、 set_facecolor()引数を使用することです。 次の構文を使用して Matplotlib で Figure と軸を定義するとします。 fig, […]...

次の関数を使用すると、Matplotlib プロット内の値の間の領域を簡単に埋めることができます。 fill_between() : 2 つの水平曲線の間の領域を塗りつぶします。 fill_betweenx() : 2 […]...

Matplotlib で四角形を描画するには、次の構文を使用する関数matplotlib.patches.Rectangleを使用できます。 matplotlib.patches.Rectangle(xy, 幅, 高さ, […]...