Statorials

一連の予測変数と応答変数の間の関係が線形の場合、重線形回帰などの方法で正確な予測モデルを生成できます。 ただし、一連の予測変数と応答の間の関係がより複雑な場合、多くの場合、非線形手法の方がより正確なモデルを生成できます。 […]...

一連の予測変数と応答変数の間の関係が線形の場合、重回帰などの方法を使用して変数間の関係をモデル化できます。 ただし、関係がより複雑になると、多くの場合、非線形な方法に頼らなければなりません。 そのような方法の 1 つは、 […]...

特定のデータセットのデシジョン ツリーを作成するときは、単一のトレーニング データセットのみを使用してモデルを構築します。 ただし、単一の決定木を使用する場合の欠点は、 分散が大きくなる傾向があることです。つまり、データ […]...

標本分布は、単一母集団からの多数の無作為サンプルに基づく特定の統計量の確率分布です。 このチュートリアルでは、R でサンプリング分布を使用して次のことを行う方法について説明します。 標本分布を生成します。 標本分布を視覚 […]...

一連の予測変数と応答変数の間の関係が非常に複雑な場合、多くの場合、非線形手法を使用してそれらの間の関係をモデル化します。 そのような方法の 1 つは、 分類および回帰ツリー(CART と略されることが多い) です。これは […]...

一連の予測変数と応答変数の間の関係が非常に複雑な場合、多くの場合、非線形手法を使用してそれらの間の関係をモデル化します。 そのような方法の 1 つは、 決定ツリーを構築することです。ただし、単一の決定木を使用する場合の欠 […]...

標本分布は、単一 母集団からの多数の無作為サンプルに基づく特定の統計量の確率分布です。 このチュートリアルでは、Excel で標本分布を使用して次のことを行う方法について説明します。 標本分布を生成します。 標本分布を視 […]...

Excel のデータ セットからランダムなサンプルを選択したい場合がよくあります。幸いなことに、これは、0 から 1 までの乱数を生成するRAND()関数を使用して簡単に実行できます。 このチュートリアルでは、この関数を […]...

スケール位置チャートは、 x 軸に沿って回帰モデルの近似値を表示し、y 軸に沿って標準化残差の平方根を表示するチャートの一種です。 このグラフを見ると、次の 2 つのことが確認できます。 1.プロット上で赤い線がほぼ水平 […]...

信頼区間は、一定の信頼レベルで母集団パラメータが含まれる可能性が高い値の範囲です。 次の一般式に従って計算されます。 信頼区間= (点推定値) +/- (臨界値)* (標準誤差) この式は、下限と上限を持つ区間を作成しま […]...