Statorials

標準化残差は、残差を標準偏差で割ったものです。次のように計算されます。 r i = e i / RSE√ 1-h ii 金： e i : i 番目の剰余 RSE: モデルの残差標準誤差 h ii : i 番目の観測の立ち […]...

残差は、回帰モデルにおける観測値と予測値の差です。 次のように計算されます。 残差 = 観測値 – 予測値 観測値をプロットし、近似された回帰直線を重ね合わせると、各観測値の残差は観測値と回帰直線の間の垂直距離になります […]...

残差は、回帰モデルにおける観測値と予測値の差です。 次のように計算されます。 残差 = 観測値 – 予測値 観測値をプロットし、近似された回帰直線を重ね合わせると、各観測値の残差は観測値と回帰直線の間の垂直距離になります […]...

Jaccard 類似性インデックスは、 2 つのデータセット間の類似性の尺度です。 Paul Jaccardによって開発され、インデックスの範囲は 0 から 1 です。1 に近づくほど、2 つのデータ セットは類似します […]...

R で単純な線形回帰を実行する場合、単一の予測変数と単一の応答変数のみを扱うため、近似された回帰直線を視覚化するのが簡単です。 たとえば、次のコードは、単純な線形回帰モデルをデータ セットに適合させ、結果をプロットする方 […]...

クック距離は、回帰モデルで影響力のある観測値を特定するために使用されます。 クック距離の公式は次のとおりです。 d i = (ri 2 / p*MSE) * (h ii / (1- h ii ) 2 ) 金： r iは […]...

累積頻度は、データ値のリスト内の特定の点までの合計頻度の尺度です。 データ値のリストの累積頻度を計算するには、下のボックスに値をカンマで区切って入力し、「計算」ボタンをクリックするだけです。 4、14、16、22、24、 […]...

頻度テーブルは、頻度に関する情報を表示するテーブルです。頻度は単に特定のイベントが何回発生したかを示します。 たとえば、次の表は、特定の週にさまざまな価格帯でストアによって販売された商品の数を示しています。 商品価格 頻 […]...

一元配置分散分析は、 3 つ以上の独立したグループの平均間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。 ANOVA 表全体のp 値が一定の有意性レベルを下回っている場合、グループ平均の少なくとも 1 つ […]...

モデルの予測精度を測定するために最も一般的に使用されるメトリクスの 1 つはMAPEで、これは平均絶対パーセント誤差を表します。 MAPE を計算する式は次のとおりです。 MAPE = (1/n) * Σ(|実際 – 予 […]...