Statorials

単純な予測とは、特定の期間の予測が前の期間に観測された値と単純に等しい予測です。 たとえば、年の最初の 3 か月間で特定の製品が次のような売上になったとします。 4 月の売上予測は、前年 3 月の実際の売上と単純に等しく […]...

変動係数 は、 CVと略されることが多く、平均に対するデータセット内の値の広がりを測定する方法です。次のように計算されます。 CV = σ / μ 金： σ:データセットの標準偏差 μ:データセットの平均 簡単に言うと、 […]...

変動係数 は、 CVと略されることが多く、平均に対するデータセット内の値の広がりを測定する方法です。次のように計算されます。 CV = σ / μ 金： σ:データセットの標準偏差 μ:データセットの平均 簡単に言うと、 […]...

確率質量関数(PMF)は、離散確率変数が特定の値を取る確率を示します。 たとえば、サイコロを 1 回振ったとします。サイコロが出る数字を x とすると、 xが異なる値に等しい確率は次のように説明できます。 P(X=1): […]...

統計では、特定の研究上の疑問に答えるためにデータを収集することがよくあります。 たとえば、次のような質問に答えたいと思うかもしれません。 1.オハイオ州シンシナティの世帯収入の中央値はいくらですか? 2.特定のカメの個体 […]...

線形回帰は、1 つ以上の予測変数と応答変数の間の関係を理解するために使用できる方法です。 通常、線形回帰を実行するときは、応答変数の平均値を推定する必要があります。 ただし、代わりに分位点回帰として知られる方法を使用して […]...

線形回帰は、1 つ以上の予測変数と応答変数の間の関係を理解するために使用できる方法です。 通常、線形回帰を実行するときは、応答変数の平均値を推定する必要があります。 ただし、代わりに分位点回帰として知られる方法を使用して […]...

移動平均は、時系列における以前のいくつかの期間の単純な平均です。 pandas DataFrame 内の 1 つ以上の列の移動平均を計算するには、次の構文を使用できます。 df[' column_name ']. rol […]...

次の構文を使用して、単一の Matplotlib プロットに複数の行を表示できます。 import matplotlib. pyplot as plt plt. plot (df[' column1 ']) plt. p […]...

2 つのイベントは、同時に発生できない場合、相互に排他的です。 たとえば、イベント A がサイコロの目が偶数になるイベントであり、イベント B がサイコロの目が奇数になるイベントであるとします。 イベントのサンプル空間を […]...