Statorials

カテゴリ分布は、確率変数がKカテゴリの 1 つに属する値を取る確率を記述する離散確率分布であり、各カテゴリは確率に関連付けられています。 分布がカテゴリ分布として分類されるには、次の基準を満たしている必要があります。 カ […]...

確率変数は、考えられる結果が 0 または 1 の 2 つだけである場合、ベルヌーイ分布に従います。 たとえば、コインを 1 回投げたとします。 pとします。これは、裏が出る確率が 1- pであることを意味します。 したが […]...

分割表(「クロス集計」とも呼ばれます) は、2 つのカテゴリ変数間の関係を要約する表の一種です。 幸いなことに、ピボット テーブル関数を使用すると、R で変数の分割表を簡単に作成できます。このチュートリアルでは、これを行 […]...

2 つの変数間の関係を定量化する 1 つの方法は、2 つの変数間の線形関連性の尺度であるピアソン相関係数を使用することです。常に -1 から 1 までの値を取ります。 -1 は、2 つの変数間の完全な負の線形相関を示しま […]...

棒グラフは、さまざまなカテゴリ変数の量を視覚化するのに役立ちます。 サブグループに分割されたカテゴリ変数の量を視覚化する棒グラフを作成したい場合があります。 たとえば、3 つの異なるスポーツ スタジアムのポップコーンとソ […]...

統計では、 Z スコアは、指定された値が平均からどれだけ標準偏差があるかを示します。次の式を使用して Z スコアを計算します。 z = (X – μ) / σ 金： X は単一の生データ値です μは平均値です σ は標準 […]...

統計学では、平均絶対誤差(MAE) は、特定のモデルの精度を測定する方法です。次のように計算されます。 MAE = (1/n) * Σ|y i – x i | 金： Σ： 「和」を意味するギリシャ語の記号 y i : i […]...

統計において、母集団の割合とは、 母集団内の特定の特徴を持つ個人の割合を指します。 たとえば、ある都市の住民の 43.8% が新しい法律を支持しているとします。値0.438は人口比率を表します。 人口比率の計算式 母集団 […]...

度数分布において、クラス境界はクラスを区切る値です。 次の手順を使用して、頻度分布のクラス境界を計算します。 1.第 2 クラスの下限から第 1 クラスの上限を減算します。 2.結果を 2 で割ります。 3.クラスの下限 […]...

ヒストグラムは、一連のデータ内の値の分布を視覚化するのに役立つグラフです。 ヒストグラムで使用されるボックスの数は、データの解釈方法に大きな影響を与える可能性があることがわかりました。 使用するグループが少なすぎると、デ […]...