Statorials

歪度は、分布の対称性を説明する方法です。 分布の左側に「裾」がある場合、分布は歪んでいます。 分布の右側に「裾」がある場合、分布は右に歪んでいます。 そして、分布が両側で対称である場合、分布には偏りはありません。 左に歪 […]...

pandas fillna()関数は、pandas DataFrame の列の欠損値を埋めるのに役立ちます。 このチュートリアルでは、この関数を使用して、次の pandas DataFrame の複数の列の欠落値を埋める […]...

Mann-Kendall トレンド テストは、時系列データにトレンドがあるかどうかを判断するために使用されます。これはノンパラメトリック検定であり、データの正規性について基礎的な仮定が行われていないことを意味します。 テ […]...

ヒート マップは、さまざまな色の濃淡を使用してデータ値を表すグラフの一種です。 このチュートリアルでは、 Seaborn Python 視覚化ライブラリと次のデータセットを使用してヒートマップを作成する方法について説明し […]...

棒グラフは、さまざまなカテゴリ変数の数値を表示するグラフの一種です。 このチュートリアルでは、組み込みのヒントデータセットを備えた Python Seaborn視覚化ライブラリを使用してヒートマップを作成する方法について […]...

Pandas DataFrame 列の一意の値のリストを取得する最も簡単な方法は、 unique()関数を使用することです。 このチュートリアルでは、次の pandas DataFrame でこの関数を使用する例をいくつ […]...

次の構文を使用して、pandas DataFrame 内の特定の文字列を含む行を削除できます。 df[df[" col "]. str . contains (" this string ") == False ] この […]...

次の構文を使用して、条件に基づいて pandas DataFrame の列の値を合計できます。 df. loc [df[' col1 '] == some_value , ' col2 ']. sum () このチュート […]...

中心極限定理は、たとえ母集団の分布が正規でなくても、サンプルサイズが十分に大きければ標本平均の標本分布はほぼ正規になるということです。 中心極限定理を適用するには、次の 4 つの条件を満たす必要があります。 1.ランダム […]...

ヒストグラムは、一連のデータ内の値の分布を視覚化するのに役立つグラフです。 ヒストグラムの x 軸はデータ値のグループを表示し、y 軸はデータセット内の各グループに含まれる観測値の数を示します。 ヒストグラムは分布を視覚 […]...