Statorials

独立性のカイ二乗検定は、 2 つのカテゴリ変数間に有意な関連があるかどうかを判断するために使用されます。 この検定では、次の帰無仮説と対立仮説を使用します。 H 0 : (帰無仮説) 2 つの変数は独立しています。 H […]...

検証バイアスは、母集団の一部のメンバーが他のメンバーよりもサンプルに含まれる可能性が高い方法で研究のデータが収集された場合に発生します。 その結果、サンプルが対象母集団を代表しないものになる可能性があり、サンプルから母集 […]...

チャウ検定は、経済学者グレゴリー・チョウによって開発された統計検定で、異なるデータセットに対する 2 つの異なる回帰モデルの係数が等しいかどうかを検定するために使用されます。 チャウ テストは通常、時系列データを使用した […]...

チャウ検定は、異なるデータセット上の 2 つの異なる回帰モデルの係数が等しいかどうかをテストするために使用されます。 このテストは通常、時系列データを使用した計量経済学の分野で、特定の時点でデータに構造的な断絶があるかど […]...

時系列データの「トレンド除去」とは、データの根本的な傾向を除去することを意味します。これを行う主な理由は、季節的または周期的なデータの根本的な傾向をより簡単に視覚化するためです。 たとえば、連続 20 期間の企業の総売上 […]...

R 可視化パッケージggplot2を使用して群回帰直線をプロットするには、次の構文を使用できます。 ggplot(df, aes (x = x_variable, y = y_variable, color = grou […]...

線形回帰の主な前提の 1 つは、連続する残差間に相関関係がないということです。言い換えれば、残差は独立していると仮定します。 この仮定に違反すると、回帰モデルの係数の標準誤差が過小評価される可能性が高くなります。つまり、 […]...

統計学では、クラスター分散は単に 2 つ以上のクラスター分散の平均を指します。 「プールされた」という言葉は、グループ間の共通分散の 1 つの数値を取得するために 2 つ以上のグループ分散を「プール」していることを示しま […]...

データのウィンザライズとは、データの指定されたパーセンタイルに等しい極端な外れ値を設定することを意味します。 たとえば、90% のウィンゾリゼーションでは、95 パーセンタイルを超えるすべての観測値が95 パーセンタイル […]...

データのウィンザライズとは、データの指定されたパーセンタイルに等しい極端な外れ値を設定することを意味します。 たとえば、90% のウィンゾリゼーションでは、95 パーセンタイルを超えるすべての観測値が95 パーセンタイル […]...