Statorials

単純な線形回帰直線は、一連のデータに最もよく「適合」する直線を表します。 このチュートリアルでは、Excel の散布図に単純な線形回帰直線をすばやく追加する方法を段階的に説明します。 ステップ 1: データを作成する ま […]...

R でAggregate()関数を使用すると、データ フレーム内の 1 つ以上の変数の概要統計を生成できます。 この関数は次の基本構文を使用します。 集計 (sum_var ~ group_var、データ = df、FU […]...

相関と回帰は関連する 2 つの統計用語ですが、完全に同じというわけではありません。 このチュートリアルでは、両方の用語について簡単に説明し、それらがどのように似ていて異なるのかを説明します。 相関関係とは何ですか? 相関 […]...

少なくとも 1 つのイベントの発生が予想される場合、一連のイベントは集合的に網羅的となります。 たとえば、サイコロを振る場合、次のいずれかの値になる必要があります。 1 2 3 4 5 6 したがって、サイコロはこれらの […]...

起因リスクとは、あるリスク要因にさらされている人とそのリスク要因にさらされていない人の間の発生率の差を指します。 たとえば、この尺度を使用して、喫煙者 (曝露された人) と非喫煙者 (曝露されていない人) の間の心血管疾 […]...

線形回帰は、1 つ以上の予測変数と応答変数の間の関係を定量化するために使用できる方法です。 通常、 量的変数を使用した線形回帰を使用します。 「数値」変数とも呼ばれるこれらは、測定可能な量を表す変数です。例としては次のも […]...

ダミー変数は、回帰分析で作成する変数の一種で、カテゴリカル変数を 0 または 1 の 2 つの値のいずれかを取る数値変数として表すことができます。 たとえば、次のデータセットがあり、年齢と婚姻状況を使用して収入を予測した […]...

ダミー変数は、回帰分析で作成する変数の一種で、カテゴリカル変数を 0 または 1 の 2 つの値のいずれかを取る数値変数として表すことができます。 たとえば、次のデータセットがあり、年齢と婚姻状況を使用して収入を予測した […]...

線形回帰は、1 つ以上の予測変数と応答変数の間の関係を定量化するために使用できる方法です。 通常、 量的変数を使用した線形回帰を使用します。 「数値」変数とも呼ばれるこれらは、測定可能な量を表す変数です。例としては次のも […]...

相関と関連という2 つの用語が同じ意味で使用されることもあります。ただし、統計の分野では、これら 2 つの用語の意味は若干異なります。 特に、 「相関」という言葉を使用する場合、通常は ピアソン相関係数について話します。 […]...