ステム&リーフ グラフは、データ セット内の各値を「ステム」と「リーフ」に分割してデータを表示するグラフの一種です。 たとえば、次のデータセットがあるとします。 データセット: 12、14、18、22、22、23、25、 […]...
キャリーオーバー効果とは、ある実験的治療から別の実験的治療に「伝わる」効果です。 この種の影響は、同じ参加者が各治療条件にさらされる被験者内研究デザインで最も頻繁に発生します。 たとえば、デッキ内のカードの順序を記憶する […]...
シーケンス効果は、研究研究の参加者に施された一連の実験的治療が相互作用するときに発生します。 このチュートリアルでは、シーケンス効果のいくつかの例と、シーケンス効果を最小限に抑えるために使用できる方法を示します。 シーケ […]...
XとY が2 つの共同分布確率変数である場合、 Xが特定の値であることがわかっている場合、 Xが与えられた場合のYの条件付き分布は、Y の確率分布になります。 たとえば、次の二元表は、100 人に野球、バスケットボール、 […]...
統計学において、対称分布とは、左側と右側が互いに鏡像関係にある分布のことです。 最もよく知られている対称分布は正規分布であり、独特の釣鐘型をしています。 分布の中心に線を引くと、分布の左側と右側が完全に鏡映し合うことにな […]...
確率分布は、確率変数が特定の値を取る確率を示します。 たとえば、次の確率分布は、特定のサッカー チームが特定の試合で特定の数のゴールを獲得する確率を示します。 注:有効な確率分布の確率の合計は常に 1 になります。この確 […]...
確率分布は、確率変数が特定の値を取る確率を示します。 たとえば、次の確率分布は、特定のサッカー チームが特定の試合で特定の数のゴールを獲得する確率を示します。 確率分布の標準偏差を求めるには、次の式を使用できます。 σ […]...
マルチモーダル分布は、 2 つ以上のモードを持つ確率分布です。 ヒストグラムを作成して多峰性分布を視覚化すると、いくつかのピークがあることがわかります。 分布にちょうど 2 つのピークがある場合、それは二峰性分布(多峰性 […]...
単峰分布は、明確なピークを持つ確率分布です。 これは、2 つの明確なピークがある二峰性分布とは対照的です。 これは、2 つ以上のピークを持つ 多峰性分布とも対照的です。 注:二峰性分布は、多峰性分布の特定のタイプにすぎま […]...
正規分布は、すべての統計で最も一般的に使用される確率分布です。 次のような特性があります。 ベル型 対称 単峰性– 「ピーク」がある 平均と中央値は等しいです。どちらも分布の中心に位置します データの約 68% が平均値 […]...