Statorials

統計学の分野では、ランダム化とは、研究対象を異なる治療グループにランダムに割り当てる行為を指します。 たとえば、研究者が 2 つの異なる錠剤が血圧に異なる影響を与えるかどうかを理解したいという研究に参加する 100 人の […]...

高次元データとは、特徴の数pが観測値の数Nよりも大きいデータ セットを指し、多くの場合p >> Nと表記されます。 たとえば、 p = 6 の特徴とN = 3 の観測値のみを含むデータセットは、特徴の数が観測 […]...

逆正規分布という用語は、既知の確率を使用して正規分布内の対応する Z 臨界値を見つける方法を指します。 これを、連続確率分布である逆ガウス分布と混同しないでください。 このチュートリアルでは、さまざまな統計ソフトウェアで […]...

ヒストグラムは、データセット内の値の分布をすばやく視覚化するために使用できるプロットです。 このチュートリアルでは、Excel でヒストグラムを作成し、ヒストグラムが希望どおりに表示されるようにビンの幅を変更する方法を段 […]...

Excel で複数の列を並べ替えたい場合がよくあります。幸いなことに、これはカスタム並べ替えオプションを使用して簡単に行うことができます。 このチュートリアルでは、カスタム並べ替えを実際に使用する方法を段階的に説明します […]...

バブル チャートは、データ セット内の 3 つの変数を同時に視覚化できるチャートの一種です。 最初の 2 つの変数は散布図の (x, y) 座標として使用され、3 番目の変数はサイズを表すために使用されます。 このチュー […]...

Google スプレッドシートで p 値を計算する最も簡単な方法は、 T.TEST()関数を使用することです。この関数は、t 検定に関連付けられた p 値を検索し、次の構文を使用します。 T.TEST (範囲 1、範囲 […]...

カイ二乗適合度検定は、カテゴリ変数が仮説分布に従うかどうかを判断するために使用されます。 たとえば、店のオーナーが、毎日同じ数の顧客が店に来ると主張するとします。 この仮説を検証するために、独立した研究者が特定の週に店舗 […]...

統計学では、次の 2 種類のカイ二乗検定があります。 1. カイ二乗適合度検定– カテゴリ変数が仮説分布に従うかどうかを判断するために使用されます。 2.独立性のカイ二乗検定– 2 つのカテゴリ変数間に有意な関連性がある […]...

線形回帰モデルを当てはめます。モデルは次の形式になります。 Y = β 0 + β 1 X + … + β i ここで、ϵ は X から独立した誤差項です。 X をどのように使用して Y の値を予測できるかに関係なく、モ […]...