Statorials

R2 は、多くの場合R2と書かれ、線形回帰モデルの予測子変数によって説明できる応答変数の分散の割合です。 R 二乗の値の範囲は 0 から 1 です。値 0 は、応答変数が予測変数によってまったく説明できないことを示し、値 […]...

ほとんどの統計ソフトウェアを使用して回帰モデルを当てはめると、多くの場合、結果に次の 2 つの値が含まれることに気づくでしょう。 多重 R: 3 つ以上の変数間の多重相関係数。 R-2 乗:これは (Multiple R […]...

Excel では、ピボット テーブルを使用してデータをグループ化し、要約する簡単な方法が提供されます。 たとえば、Excel に次のデータ セットがある場合、ピボット テーブルを使用して、地域ごとの総売上高をすばやく要約 […]...

場合によっては、R の特定の因子変数のレベルを再配置したい場合があります。幸いなことに、これは次の構文を使用すると簡単に実行できます。 factor_variable <- factor (factor_varia […]...

指数回帰は、次の状況をモデル化するために使用できる回帰モデルの一種です。 1. 指数関数的成長:成長はゆっくりと始まり、その後急速に無制限に加速します。 2. 指数関数的減衰:減衰は急速に始まり、徐々にゼロに近づいて減速 […]...

指数回帰は、次の状況をモデル化するために使用できる回帰の一種です。 1. 指数関数的成長:成長はゆっくりと始まり、その後急速に無制限に加速します。 2. 指数関数的減衰:減衰は急速に始まり、徐々にゼロに近づいて減速します […]...

回帰分析は、1 つ以上の予測変数と応答変数の間の関係を定量化するために使用されます。 最も一般的なタイプの回帰分析は単純線形回帰で、予測変数と応答変数が線形関係にある場合に使用されます。 ただし、予測変数と応答変数の間の […]...

最良適合線とは、特定のデータセットの傾向に最もよく「適合」する線です。 このチュートリアルでは、Google スプレッドシートで最適な行を作成する方法を段階的に説明します。 ステップ 1: データセットを作成する まず、 […]...

Google スプレッドシートのグラフに水平線を追加して、目標線、平均線、その他の指標を表したい場合があります。 このチュートリアルでは、Google スプレッドシートのグラフに水平線をすばやく追加する方法を段階的に説明 […]...

加重標準偏差は、データセット内の一部の値の重みが他の値よりも高い場合に、データセット内の値の分散を測定するのに便利な方法です。 加重標準偏差を計算する式は次のとおりです。 金： N:観測値の総数 M:ゼロ以外の重みの数 […]...