Statorials

回帰直線が実際にデータセットにどの程度適合するかを測定するために、私たちはよく 3 つの異なる平方和値を使用します。 1. 総平方和 (SST) –個々のデータ ポイント (y i ) と応答変数の平均 ( y ) の間 […]...

コーエンのカッパ統計は、項目を相互に排他的なカテゴリに分類する 2 人の評価者または審査員の間の一致レベルを測定するために使用されます。 コーエンのカッパ式は次のように計算されます。 k = (p o – p e ) / […]...

二元頻度表は、 2 つのカテゴリ変数の頻度を表示する表です。 たとえば、次の二元表は、100 人に野球、バスケットボール、サッカーのどのスポーツが好きかを尋ねたアンケートの結果を示しています。 行には回答者の性別が表示さ […]...

実験のサンプル空間は、実験で考えられるすべての結果のセットです。 たとえば、サイコロを 1 回振ったとします。考えられる結果のサンプル空間には次のものが含まれます。 サンプル空間 = 1、2、3、4、5、6 この表記法を […]...

TI-83 または TI-84 計算機のNormalCDF関数を使用すると、正規分布確率変数が特定の範囲内の値を取る確率を見つけることができます。 TI-83 または TI-84 計算機では、この関数は次の構文を使用しま […]...

統計学では、 y hat ( ŷと書きます) という用語は、線形回帰モデルの応答変数の推定値を指します。 通常、推定回帰式は次のように書きます。 ŷ = β 0 + β 1 x 金： ŷ : 応答変数の推定値 β 0 : […]...

クラスター サンプリングは、 母集団をクラスターに分割し、特定のクラスターをランダムに選択し、それらのクラスターのすべてのメンバーをサンプルに含める サンプリング方法の一種です。 たとえば、ホエール ウォッチング ツアー […]...

統計学では、母集団から サンプルを取得するために最も一般的に使用される 2 つの方法は、クラスター サンプリングと層化サンプリングです。 このチュートリアルでは、2 つのサンプリング方法とそれらの類似点と相違点について簡 […]...

統計でよく使用される 2 つの分布は、二項分布と幾何分布です。 このチュートリアルでは、各ディストリビューションの簡単な説明と、2 つのディストリビューションの類似点と相違点について説明します。 二項分布 二項分布は、 […]...

統計では、説明変数の値が応答変数の値を予測できるかどうかを理解したいことがよくあります。この応答変数は、基準変数と呼ばれることもあります。 たとえば、特定の大学の入学試験が生徒の第 1 学期の成績平均点をどの程度予測でき […]...