Statorials

部分η二乗は、 ANOVA モデルのさまざまな変数の効果の大きさを測定する方法です。 モデル内の他の変数によって説明される分散を考慮した後に残る合計分散のうち、特定の変数によって説明される分散の割合を測定します。 部分E […]...

正規確率プロットを使用すると、データセット内の値がほぼ正規分布しているかどうかを判断できます。 このチュートリアルでは、Excel で特定のデータ セットの正規確率プロットを作成する方法を段階的に説明します。 ステップ […]...

多くの統計テストは、データセット内の値が正規分布していることを前提としています。 この仮説を検証する最も簡単な方法の 1 つは、 Jarque-Bera 検定を実行することです。これは、標本データが正規分布と一致する歪度 […]...

一様分布とは、 aからbまでの区間の間の各値が同じ確率で出現する確率分布です。 確率変数X が一様分布に従う場合、 Xがx 1とx 2の間の値を取る確率は、次の式で求められます。 P(x 1 < X < x […]...

指数分布は、特定のイベントが発生するまで待機する時間をモデル化するために使用される確率分布です。 確率変数X が指数分布に従う場合、 Xの確率密度関数は次のように書くことができます。 f (x; λ) = λe -λx […]...

指数分布は、特定のイベントが発生するまで待機する時間をモデル化するために使用される確率分布です。 この分布は、次のような質問に答えるために使用できます。 小売業者は顧客が店舗に入るまでどれくらい待つ必要がありますか? ラ […]...

2 サンプルの t 検定を実行する場合、通常、2 つのサンプル間の分散は等しいと想定されます。この仮定の下では、2 サンプル t 検定で使用するプールされた分散を計算できます。 2 つのサンプルのプールされた分散を計算す […]...

ポアソン分布は、イベントが独立して一定の平均率で発生することがわかっている場合に、一定の時間間隔内に特定の数のイベントが発生する確率をモデル化するために使用される確率分布です。 この記事では、ポアソン分布が現実世界でどの […]...

二項分布は、特定の試行回数にわたって特定の数の「成功」が発生する確率をモデル化するために使用される確率分布です。 この記事では、二項分布が現実世界でどのように使用されるかを示す 5 つの例を紹介します。 例 1: 薬物関 […]...

ポアソン分布は、イベントが独立して一定の平均率で発生することがわかっている場合に、一定の時間間隔内に特定の数のイベントが発生する確率をモデル化するために使用される確率分布です。 ポアソン過程の平均発生数を知ることは役に立 […]...