Statorials

統計では、母集団パラメータ、つまり 母集団全体の特定の特性を表す数値を測定しようとすることがよくあります。 たとえば、特定の国の男性の平均身長を測定することに興味があるかもしれません。 国内の男性全員の身長に関するデータ […]...

統計学では、 lowessという用語は「局所的に重み付けされた点群の平滑化」、つまり点群内のデータ ポイントに対応する滑らかな曲線を生成するプロセスを指します。 R で lowess スムージングを実行するには、次の構文 […]...

ポアソン分布は、一定の時間間隔中に特定の数のイベントが発生する確率をモデル化するために使用される確率分布です。 次の 4 つの仮定が満たされる場合、ポアソン分布を使用するのが適切です。 仮定 1: イベントの数はカウント […]...

統計における 2 つの類似した分布は、二項分布とポアソン分布です。 このチュートリアルでは、各ディストリビューションの簡単な説明と、2 つのディストリビューションの類似点と相違点について説明します。 二項分布 二項分布は […]...

統計学では、仮説検定を使用して、母集団パラメータに関する記述が正しいかどうかを判断します。 仮説検定を実行するときは常に、帰無仮説と対立仮説を次の形式で作成します。 H 0 (帰無仮説): 母集団パラメータ = ≤、≥ […]...

クォータ サンプリングは、次の手順を使用して 母集団からサンプルを取得する 非確率サンプリング手法です。 ステップ 1 : 特定の特性に基づいて母集団を相互に排他的なグループに分割します。 ステップ 2:サンプルに含める […]...

このチュートリアルでは、base R および ggplot2 の散布図上の点にラベルを付ける方法の例を示します。 例 1: Base R の点群点にラベルを付ける 基本 R の点群内の点にラベルを追加するには、次の構文を […]...

階乗分散分析は、2 つ以上の独立した因子と単一の応答変数を使用する分散分析 (「分散分析」) です。 このタイプの分散分析は、2 つ以上の因子が応答変数にどのような影響を与えるか、および応答変数に対する因子間に交互作用効 […]...

ベイズの定理は、 2 つのイベントAとBについて次のように述べています。 P(A|B) = P(A)*P(B|A) / P(B) 金： P(A|B): イベント B が与えられた場合にイベント A が発生する確率。 P( […]...

統計学では、クラスター分散は2 つ以上のクラスター分散の平均を指します。 「プールされた」という言葉は、グループ間の共通分散の 1 つの数値を取得するために 2 つ以上のグループ分散を「プール」していることを示します。 […]...