Statorials

分割表では、変数の周辺平均は、他の変数の各水準で平均化されたその変数の平均です。 名前が示すように、これらの平均は分割表の余白に表示されます。 次の例は、指定された分割表の周辺平均を計算する方法を示しています。 例: 周 […]...

分割表は、 2 つのカテゴリ変数間の関係を要約する表の一種です。 Python で分割表を作成するには、次の構文を使用するpandas.crosstab()関数を使用できます。 pandas.crosstab(インデック […]...

ボンフェローニ補正とは、タイプ I エラーが発生する確率を制御するために、一連の統計検定のアルファ (α) レベルを調整するプロセスを指します。 ボンフェローニ補正の公式は次のとおりです。 α新しい= αオリジナル/ n […]...

J. Roger BrayとJohn Thomas Curtisにちなんで名付けられた、 Bray-Curtis の相違度は、2 つの異なるサイト間の相違度を測定する方法です。 これは、生態学や生物学において、2 つの場 […]...

統計学におけるオムニバス テストは、モデルの複数のパラメーターの有意性を一度にテストする統計テストです。 たとえば、次の帰無仮説と対立仮説があるとします。 H 0 : μ 1 = μ 2 = μ 3 = … = μ k […]...

統計学では、適合度の G 検定を使用して、カテゴリ変数が仮説分布に従うかどうかを判断します。 この検定は 、カイ二乗適合度検定の代替であり、データに外れ値が存在する場合、または扱うデータが非常に大きい場合によく使用されま […]...

バークソンバイアスは、 2 つの変数がサンプルのデータでは負の相関があるように見えても、実際には 母集団全体では正の相関がある場合に研究で発生するバイアスの一種です。 たとえば、トムが地元のレストランのハンバーガーとミル […]...

統計学では、オッズ比は、治療グループで発生する事象の確率と対照グループで発生する事象の確率の間の比率を示します。 オッズ比は、1 つ以上の予測子変数と 2 値応答変数を持つ回帰モデルを近似するために使用する手法であるロジ […]...

多くの統計的テストは、観測値が独立していることを前提としています。これは、データセット内の観測値が互いに関連していないか、何らかの形で相互に影響を与えていないことを意味します。 たとえば、2 種類の猫の間に平均体重に違い […]...

2 標本 t 検定は、 2 つの母集団の平均が等しいかどうかを検定するために使用されます。 このタイプのテストでは、データに関して次の仮定が行われます。 1. 独立性: 1 つのサンプルの観察は、他のサンプルの観察から独 […]...