Statorials

多くの統計的テストは、いわゆる正規性の仮定に依存しています。 この仮説は、母集団から多数の独立した無作為サンプルを収集し、目的の値 ( サンプル平均など) を計算し、ヒストグラムを作成してサンプル平均の分布を視覚化すると […]...

仮説検定では、2 つのグループ間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するためにp 値を使用することがよくあります。 ただし、p 値は 2 つのグループ間に統計的に有意な差があるかどうかを示しますが、効果量はその差の大き […]...

多くの場合、データを収集するときに、研究者は特定の値を検閲または切り捨てることを決定することがあります。 データ値の打ち切りとは、特定の値を下回るまたは上回る値に関する部分的な情報のみを収集することを意味します。 たとえ […]...

負の二項回帰とポアソン回帰は、応答変数が離散カウント結果で表される場合に使用する必要がある 2 種類の回帰モデルです。 以下に、離散計数結果を表す応答変数の例をいくつか示します。 特定のプログラムを卒業した学生の数 ある […]...

生物統計学者カール ピアソンによって開発されたピアソン歪度係数は、サンプル データ セットの歪度を測定する方法です。 実際には、ピアソン歪度係数を計算するために使用できる方法が 2 つあります。 方法 1: モードを使用 […]...

クラス内相関係数(ICC) は、2 人以上の評価者がいる研究のスコアの信頼性を測定するために使用されます。 ICC の値は 0 から 1 の範囲で、0 は評価者間で信頼性がないことを示し、1 は評価者間で完全な信頼性を示 […]...

クラス内相関係数(ICC) は、アイテム (またはトピック) がさまざまな評価者によって確実に評価できるかどうかを判断するために使用されます。 ICC の値は 0 ～ 1 の範囲で、0 は評価者間で信頼性がないことを示し […]...

クラス内相関係数(ICC) は、項目またはトピックをさまざまな評価者が確実に評価できるかどうかを判断するために使用されます。 ICC の値は 0 ～ 1 の範囲で、0 は評価者間で信頼性がないことを示し、1 は完全な信頼 […]...

クラス内相関係数(ICC) は、項目またはトピックをさまざまな評価者が確実に評価できるかどうかを判断するために使用されます。 ICC の値は 0 ～ 1 の範囲で、0 は評価者間で信頼性がないことを示し、1 は完全な信頼 […]...

Bland-Altman プロットは、 2 つの異なる機器または 2 つの異なる測定技術間の測定差を視覚化するために使用されます。 何かを測定するための新しい機器や技術と、現在使用されている機器や技術との類似性を評価する […]...