Statorials

多項検定は、カテゴリ変数が仮説分布に従うかどうかを判断するために使用されます。 この検定では、次の帰無仮説と対立仮説を使用します。 H 0 :カテゴリ変数は仮説分布に従います。 H A :カテゴリ変数は仮説の分布に従いま […]...

統計学では、仮説検定を使用して、母集団パラメーターに関する仮説が正しいかどうかを判断します。 仮説検定には常に次の 2 つの仮説があります。 帰無仮説 (H 0 ):サンプル データは、母集団パラメーターに関する支配的な […]...

回帰モデルに現れる可能性のある 2 つの変数は次のとおりです。 1. 内生変数:モデル内の他の変数によって説明される変数。 2. 外生変数:モデル内の他の変数によって説明されない変数。 回帰モデルを使用する場合、研究者は […]...

統計において、十分位とは、データセットを同じ頻度の 10 個のグループに分割する数値です。 最初の十分位数は、すべてのデータ値の 10% が下回る点です。第 2 十分位点は、すべてのデータ値の 20% が下回る点などです […]...

統計において、十分位とは、データセットを同じ頻度の 10 個のグループに分割する数値です。 最初の十分位数は、すべてのデータ値の 10% が下回る点です。第 2 十分位点は、すべてのデータ値の 20% が下回る点などです […]...

統計学において、リグレッサーとは、応答変数を予測するために使用される回帰モデル内の変数に与えられる名前です。 リグレッサーは次のように呼ばれることもあります。 説明変数 独立変数 操作変数 変動する予測 特徴 これらの用 […]...

相互相関は、ある時系列と、別の時系列の時間差バージョンとの間の類似性の程度を測定する方法です。 このタイプの相関関係は、ある時系列の値が別の時系列の将来の値を予測できるかどうかを知ることができるため、計算に役立ちます。言 […]...

相互相関は、ある時系列と、別の時系列の時間差バージョンとの間の類似性の程度を測定する方法です。 このタイプの相関関係は、ある時系列の値が別の時系列の将来の値を予測できるかどうかを知ることができるため、計算に役立ちます。言 […]...

ログランク検定は、 2 つのグループ間の生存曲線を比較する最も一般的な方法です。 このテストでは次の仮定を使用します。 H 0 : 2 つのグループ間で生存率に差はありません。 H A : 2 つのグループの間には生存率 […]...

ウィルコクソンの符号付きランク検定は、 対応のあるサンプルの t 検定のノンパラメトリック バージョンです。 これは、2 つのサンプル間の差の分布が正規とみなされない場合に、2 つの母集団の平均間に有意な差があるかどうか […]...