Statorials

一元配置分散分析は、 3 つ以上の独立したグループの平均間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。 ANOVA 表全体のp 値が一定の有意性レベルを下回っている場合、グループ平均の少なくとも 1 つ […]...

推定値の標準誤差は、回帰モデルによる予測の精度を測定する方法です。 σ estは次のように計算されます。 σは= √ Σ(y – ŷ) 2 /n 金： y:観測値 ŷ:予測値 n:観測値の総数 推定値の標準誤差は、回帰モ […]...

統計では、 Z スコアは、値が平均からどれだけ標準偏差があるかを示します。次の式を使用して Z スコアを計算します。 Z スコア = (x i – μ) / σ 金： x i :単一のデータ値 μ:データセットの平均 σ […]...

統計では、修正された Z スコアは次のように計算されます。 修正された Z スコア = 0.6745 (x i – x̃) / MAD 金： x i :単一のデータ値 x̃:データセットの中央値 MAD:データセットの絶 […]...

ロジスティック回帰は、応答変数がバイナリの場合に回帰モデルを近似するために使用する統計手法です。ロジスティック回帰モデルがデータセットにどの程度適合しているかを評価するには、次の 2 つの指標を確認します。 感度:結果が […]...

ロジスティック回帰は、応答変数がバイナリの場合に回帰モデルを近似するために使用する統計手法です。ロジスティック回帰モデルがデータセットにどの程度適合しているかを評価するには、次の 2 つの指標を確認します。 感度:結果が […]...

R で線形回帰モデルを近似するには、次の構文を使用するlm()関数を使用できます。 model <- lm(y ~ x1 + x2, data=df) 次に、次の構文を使用して、モデルを使用して単一の値を予測できま […]...

統計学において、影響力のある観測値とは、データセット内の観測値であり、削除されると回帰モデルの係数推定値が大きく変化するものを指します。 観測値の影響を測定する最も一般的な方法は、i番目の観測値が削除されたときに回帰モデ […]...

Python で海洋プロット グラフのサイズを変更するには 2 つの方法があります。 最初の方法は、 sns.scatterplot()やsns.boxplot()プロットなどの「軸レベル」プロットのサイズを変更するため […]...

海洋プロットの軸ラベルを変更するには 2 つの方法があります。 1 つ目の方法は、次の構文を使用するax.set()関数を使用する方法です。 ax. set (xlabel=' x-axis label ', ylabe […]...