Statorials

海洋プロット内の凡例の位置を変更するには、 plt.legend()コマンドを使用できます。 たとえば、次の構文を使用して、プロットの右上隅に凡例を配置できます。 plt. legend (loc=' upper rig […]...

次の構文を使用して、海洋プロットの凡例のフォント サイズを変更できます。 plt. legend (title=' Team ', fontsize= '10 ', title_fontsize= '14 ') 引数fo […]...

bbox_to_anchor()引数を使用して、プロットの外側に海の凡例を配置できます。 たとえば、次の構文を使用して、プロットの外側の右上隅に凡例を配置できます。 plt. legend (bbox_to_anchor […]...

単一の海洋プロットにタイトルを追加するには、 .set()関数を使用できます。 たとえば、箱ひげ図にタイトルを追加する方法は次のとおりです。 sns. boxplot (data=df, x=' var1 ', y=' […]...

次の構文を使用して、単一の pandas DataFrame から複数のシリーズをプロットできます。 plt. plot (df[' series1 ']) plt. plot (df[' series2 ']) plt […]...

次の構文を使用して、pandas DataFrame の複数の列を単一の棒グラフにプロットできます。 df[[' x ', ' var1 ', ' var2 ', ' var3 ']]. plot (x=' x ', k […]...

フリードマン検定は、反復測定 ANOVA に代わるノンパラメトリックな検定です。各グループに同じ被験者が含まれる 3 つ以上のグループの平均値の間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。 フリードマ […]...

バートレット検定は、複数のグループ間の分散が等しいかどうかを判断する統計検定です。 多くの統計検定 (一元配置 ANOVAなど) は、サンプル間の分散が等しいことを前提としています。バートレット検定を使用して、この仮説を […]...

Python で正規分布をプロットするには、次の構文を使用できます。 #x-axis ranges from -3 and 3 with .001 steps x = np. arange (-3, 3, 0.001) […]...

Python でカイ二乗分布をプロットするには、次の構文を使用できます。 #x-axis ranges from 0 to 20 with .001 steps x = np. arange (0, 20, 0.001) […]...