Statorials

次の関数を使用して、Pandas で加重平均を計算できます。 def w_avg(df, values, weights): d = df[values] w = df[weights] return (d*w). su […]...

対のあるサンプルの t 検定は、一方のサンプルの各観測値がもう一方のサンプルの観測値と関連付けられる場合に、2 つのサンプルの平均を比較するために使用されます。 次の段階的な例は、対応のあるサンプルの t 検定を実行して […]...

学生が統計でよく混同する 2 つの用語は、 「結果」と「事象」です。 2 つの用語の微妙な違いは次のとおりです。 結果:ランダムな実験の結果。 たとえば、サイコロを振ると、1、2、3、4、5、6 の 6 つの結果が考えら […]...

統計でよく使用される 2 つの用語は、サンプル比率とサンプル平均です。 2 つの用語の違いは次のとおりです。 サンプルの割合:特定の特性を持つサンプル内の観測値の割合。 p̂ と呼ばれることが多く、次のように計算されます […]...

ステムとリーフのプロットは、データ セット内の各値をステムとリーフに分割してデータを表示するプロットの一種です。 このチュートリアルでは、幹葉プロットの平均、中央値、最頻値を計算する方法を説明します。 例: 茎と葉のプロ […]...

統計では、信頼区間は、一定の信頼レベルで母集団パラメータが含まれる可能性が高い値の範囲を表すために使用されます。 信頼区間の計算には、次の一般式が使用されます。 信頼区間= (点推定値) +/- (臨界値)* (標準誤差 […]...

箱ひげ図は、データ セットの 5 桁の概要を表示するプロットの一種で、次のものが含まれます。 最小値 最初の四分位数 (25 パーセンタイル) 中央値 第 3 四分位数 (75 パーセンタイル) 最大値 次のプロセスを使 […]...

残差プロットは、回帰モデルの予測変数の値を X 軸に沿って表示し、残差の値を Y 軸に沿って表示するプロットの一種です。 このプロットは、回帰モデルの残差が正規分布しているかどうか、および不均一分散性を示しているかどうか […]...

中心極限定理は、たとえ母集団の分布が正規でなくても、サンプルサイズが十分に大きければ標本平均の標本分布はほぼ正規になる、というものです。 中心極限定理は、標本分布が次の特性を持つことも示しています。 1.標本分布の平均は […]...

ベクトルa = [a 1 , a 2 , a 3 ] およびベクトルb = [b 1 , b 2 , b 3 ] とすると、ベクトル a とベクトル b のスカラー積( abで示される) は次のように求められます。 ab […]...