Statorials

統計でよく使用される 2 つのモデルは、ANOVA モデルと回帰モデルです。 これら 2 種類のモデルには次の類似点があります。 各モデルの応答変数は連続的です。連続変数の例には、体重、身長、長さ、幅、時間、年齢などが含 […]...

学生が統計学でよく混同する 2 つの用語は、 RとR 二乗( R2と書かれることが多い) です。 単純な線形回帰のコンテキストでは: A:予測変数 x と応答変数 y の間の相関関係。 R 2 :回帰モデルの予測変数によ […]...

ほとんどの場合、統計で Z スコアを見つける場合は、Z スコアから P 値への計算ツールを使用するだけで、対応する p 値を見つけることができます。 ただし、場合によっては、Z スコアから p 値を手動で計算する必要があ […]...

TI-84 計算機で Z スコアのパーセンタイルを見つけるには、次の構文を使用できます。 Normalcdf (-99、Z スコア、μ、σ) 金： μ = 母平均 σ = 母標準偏差 TI-84 電卓でこの関数にアクセス […]...

次のプロセスを使用して、正規分布確率変数が存在する確率を見つけることができます。 ステップ 1: Z スコアを見つけます。 Z スコアは、個々のデータ値が平均からどれだけ標準偏差離れているかを示します。次のように計算され […]...

一元配置分散分析は、 3 つ以上の独立したグループの平均間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。 このチュートリアルでは、R で一元配置分散分析の結果を解釈する方法に関する完全なガイドを提供します […]...

2 標本 t 検定は、 2 つの母集団の平均が等しいかどうかを検定するために使用されます。 このチュートリアルでは、R で 2 サンプルの t 検定の結果を解釈する方法に関する完全なガイドを提供します。 ステップ 1: […]...

回帰分析は、1 つ以上の予測変数と応答変数の間の関係を理解するために使用できる手法です。 回帰モデルがデータセットにどの程度適合しているかを評価する 1 つの方法は、平均二乗誤差を計算することです。これは、モデルの予測値 […]...

回帰モデルがデータセットにどの程度適合しているかを評価する 1 つの方法は、モデルの予測値とデータセットの実際の値の間の平均距離を示す平均二乗誤差を計算することです。データ。 平均二乗誤差を求める公式 ( RMSEと略さ […]...

モデルの予測精度を測定するために最も一般的に使用されるメトリクスの 1 つは、平均絶対パーセント誤差( MAPEと略されることがよくあります) です。 次のように計算されます。 MAPE = (1/n) * Σ(|実際 […]...