Statorials

信頼区間は、一定の信頼レベルで母集団パラメータが含まれる可能性が高い値の範囲です。次のように書かれています。 信頼区間= [下限、上限] 次の文構造を使用して、信頼区間に関する結論を書くことができます。 [母集団パラメー […]...

次の構文を使用して、pandas DataFrame で 2 つのテキスト列を 1 つに結合できます。 df[' new_column '] = df[' column1 '] + df[' column2 '] いずれ […]...

次の構文を使用して、インデックス番号によって pandas DataFrame から列を削除できます。 #drop first column from DataFrame df. drop ( df.columns [0 […]...

次の構文を使用して、インデックス番号によって pandas DataFrame から行を削除できます。 #drop first row from DataFrame df = df. drop (index= 0 ) ま […]...

次の構文を使用して、パンダ データフレーム内の特定の列に特定の値を含む行を削除できます。 #drop rows that contain specific 'value' in 'column_name' df = df […]...

線形回帰は、1 つ以上の予測変数と応答変数の間の関係を理解するために使用できる手法です。 予測変数と応答変数が 1 つだけの場合は、次の式を使用して変数間の関係を推定する単純線形回帰を使用できます。 ŷ = β 0 + […]...

箱ひげ図は、データ セットの 5 桁の概要を表示するプロットの一種で、次のものが含まれます。 最小値 最初の四分位数 (25 パーセンタイル) 中央値 第 3 四分位数 (75 パーセンタイル) 最大値 箱ひげ図を作成す […]...

データセットの標準偏差は、平均値が平均からどれだけ離れているかを測定する方法です。 特定の サンプルの標準偏差を見つけるには、次の式を使用できます。 s = √(Σ(x i – x ) 2 / (n-1)) 金： Σ： […]...

一元配置分散分析は、 3 つ以上の独立したグループの平均間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。 一元配置分散分析の結果を報告するときは、常に次の一般的な構造を使用します。 独立変数と従属変数の簡 […]...

統計では、線形回帰モデルを使用して、1 つ以上の予測変数と応答変数の間の関係を定量化します。 次の一般的な形式を使用して、単純な線形回帰モデルの結果をレポートできます。 単純な線形回帰を使用して、[予測変数] が [応答 […]...