Statorials

赤池情報量基準 (AIC) は、さまざまな回帰モデルの適合度を比較するために使用される指標です。 次のように計算されます。 AIC = 2K – 2 ln (長さ) 金： K:モデルパラメータの数。 K のデフォルト値は […]...

赤池情報量基準 (AIC) は、さまざまな回帰モデルの適合度を比較するために使用される指標です。 次のように計算されます。 AIC = 2K – 2 ln (長さ) 金： K:モデルパラメータの数。 ln (L) : モ […]...

赤池情報量基準 (AIC) は、さまざまな回帰モデルの適合度を比較するために使用される指標です。 次のように計算されます。 AIC = 2K – 2 ln (長さ) 金： K:モデルパラメータの数。 ln (L) : モ […]...

統計学では、2 つの変数間の単調な関係とは、通常、1 つの変数の変化が別の変数の特定の方向の変化に関連付けられるシナリオを指します。 単調関係には 2 つのタイプがあります。 正の単調性: 1 つの変数の値が増加すると、 […]...

数値の真対数は、数値の対数の逆数です。 したがって、数値の対数を計算する場合は、逆対数を使用して元の数値を復元できます。 たとえば、数字 7 から始めるとします。7 の対数 (底 10) を取ると、0.845 が得られま […]...

数値の真対数は、数値の対数の逆数です。 したがって、数値の対数を計算する場合は、逆対数を使用して元の数値を復元できます。 たとえば、数字 7 から始めるとします。7 の対数 (底 10) を取ると、0.845 が得られま […]...

Python の使用時に発生する可能性のある最も一般的なエラーの 1 つは次のとおりです。 NameError : name 'np' is not defined このエラーは、Python ライブラリNumPyをイン […]...

Python の使用時に発生する可能性のある一般的なエラーは次のとおりです。 NameError : name 'pd' is not defined このエラーは通常、Python pandasライブラリをインポートす […]...

Python の使用時に発生する可能性のある一般的なエラーは次のとおりです。 no module named ' pandas ' このエラーは、Python が現在の環境でpandasライブラリを検出しない場合に発生し […]...

時系列に傾向がなく、時間の経過とともに一定の変動を示し、時間の経過とともに一定の自己相関構造がある場合、時系列は「定常」であると言われます。 時系列が定常であるかどうかをテストする 1 つの方法は、次の帰無仮説と対立仮説 […]...