度数表の最頻値は、最も頻繁に現れる値を表します。 実際には、次のようなことが考えられます。 値がない場合は、ゼロ モードが他の値よりも多く表示されることがよくあります。 値が最も頻繁に出現する場合のモード。 複数の値が最 […]...
統計の分野は、データの収集、分析、解釈、表示に関係します。 テクノロジーが私たちの日常生活にますます浸透するにつれて、人類史上かつてないほど多くのデータが生成および収集されています。 統計は、このデータを使用して次のタス […]...
標準化と正規化は、データのサイズを変更する 2 つの方法です。 正規化では、平均が 0、標準偏差が 1 になるようにデータ セットをスケーリングします。これを行うには、次の式を使用します。 x新しい= (x i – x […]...
データセットの標準化とは、平均値が 0、標準偏差が 1 になるようにデータセット内のすべての値をスケーリングすることを意味します。 次の式を使用して、データセット内の値を正規化します。 x新しい= (x i – x ) […]...
pandas の使用時に発生する可能性のあるエラーは次のとおりです。 ValueError : columns overlap but no suffix specified: Index(['column'], dty […]...
次の構文を使用して、pandas DataFrame を NumPy 配列に変換できます。 df. to_numpy () 次の例は、この構文を実際に使用する方法を示しています。 例 1: 同じデータ型の DataFra […]...
df.loc()関数を使用して、pandas DataFrame の末尾に行を追加できます。 #add row to end of DataFrame df. loc [ len (df. index )] = [val […]...
次の構文を使用して、pandas DataFrame の最初の列を取得できます。 df. iloc [:, 0] その結果、一連のパンダが生成されます。結果を pandas DataFrame にしたい場合は、次の構文を […]...
次のメソッドを使用して、pandas DataFrame の最初の行を取得できます。 方法 1: DataFrame の最初の行を取得する df. iloc [0] 方法 2: 特定の列の DataFrame の最初の行 […]...
次の構文を使用して、pandas DataFrame のインデックス列の名前を変更できます。 df. index . rename (' new_index_name ', inplace= True ) 次の例は、この […]...