Statorials

一般的に使用されるカイ二乗検定には 2 つのタイプがあります。 カイ二乗適合度検定: カテゴリ変数が仮説分布に従うかどうかを判断するために使用されます。 独立性のカイ二乗検定: 2 つのカテゴリ変数間に有意な関連があるか […]...

Lines()関数とPoints()関数を使用して、R で複数のパスをオーバーレイできます。 #create scatterplot of x1 vs. y1 plot(x1, y1) #overlay line plo […]...

反復測定 ANOVA は、各グループに同じ被験者が含まれる 3 つ以上のグループの平均間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。 反復測定 ANOVA の結果を報告するときは、常に次の一般的な構造を […]...

サンプルサイズとは、実験または研究に関与する人の総数を指します。 サンプルサイズは母集団パラメータの推定精度に直接影響するため、重要です。 この理由を理解するには、信頼区間の基本を理解することが役立ちます。 信頼区間の簡 […]...

次の構文を使用して、R でベータ分布をプロットできます。 #define range p = seq(0, 1, length= 100 ) #create plot of Beta distribution with […]...

次の構文を使用して、R で数値ベクトルを文字ベクトルに変換できます。 character_vector <- as. character (numeric_vector) このチュートリアルでは、この関数の実際の使 […]...

次の 3 つの方法のいずれかを使用して、R のデータ フレームの特定の列にある NA の行を削除できます。 #use is.na() method df[!is. na (df$col_name),] #use subs […]...

次の基本構文を使用して、R で複数のプロットを PDF に保存できます。 #specify path to save PDF to destination = ' C:\\Users\\Bob\\Documents\\m […]...

次の基本構文を使用して、R で累積分布関数 (CDF) を計算してプロットできます。 #calculate empirical CDF of data p = ecdf(data) #plot CDF plot(p) 次 […]...

次の基本構文を使用して、R で複数の変数を含む散布図を作成できます。 #create scatterplot of x1 vs. y1 plot(x1, y1, col=' red ') #add scatterplot […]...