Statorials

統計では、母集団からサンプルを採取し、そのサンプルのデータを使用して母集団全体についての結論を導き出すことがよくあります。 一般的に使用されるサンプリング方法は、層化ランダムサンプリングです。このサンプリングでは、母集団 […]...

統計では、母集団からサンプルを採取し、そのサンプルのデータを使用して母集団全体についての結論を導き出すことがよくあります。 一般的に使用されるサンプリング方法はクラスター サンプリングです。この方法では、母集団がクラスタ […]...

統計では、 Z スコアは、特定の値が母集団の平均からどれだけの標準偏差があるかを示します。 次の式を使用して、特定の値の Z スコアを計算します。 z = (x – μ) / σ 金： x : 個別データの値 μ : 母 […]...

クラスター分析は、データセット内の観測値のグループを見つけようとする機械学習で使用される手法です。 クラスター分析の目的は、各クラスター内の観測値が互いに非常に類似している一方で、異なるクラスター内の観測値が互いに大きく […]...

標準偏差は、データセット内の値の分布を測定する最も一般的な方法の 1 つです。 処理しているデータの種類に応じて、計算できる標準偏差には 2 つの異なる種類があることがわかりました。 1. 母集団標準偏差 処理しているデ […]...

イベントBが発生したと仮定して、イベントAが発生する条件付き確率は次のように計算されます。 P(A|B) = P(A∩B) / P(B) 金： P(A∩B) = イベントAとイベントBの両方が発生する確率。 P(B) = […]...

次の基本構文を使用して、Matplotlib で軸ラベルの位置を調整できます。 #adjust y-axis label position ax. yaxis . set_label_coords (-.1, .5) # […]...

次のいずれかの方法を使用して、Matplotlib のヒストグラムのビン サイズを調整できます。 方法 1: ビンの数を指定する plt. hist (data, bins= 6 ) 方法 2: バケット境界を指定する […]...

次の基本構文を使用して、Matplotlib プロットでランダムな色を生成できます。 1. 折れ線グラフのランダムな色を生成する col = ( np.random.random (), np.random.random […]...

ピアソン残差は独立性のカイ二乗検定で使用され、分割表で観察された細胞数と予想される細胞数の差を分析します。 ピアソン残差を計算する式は次のとおりです。 r ij = (O ij – E ij ) / √ E ij 金： […]...