Statorials

2 つの変数間の関係を定量化する 1 つの方法は、2 つの変数間の線形関連を測定する ピアソン相関係数を使用することです。 常に -1 から 1 までの値を取ります。 -1 は、2 つの変数間の完全な負の線形相関を示しま […]...

カイ二乗適合度検定は、カテゴリ変数が仮説分布に従うかどうかを判断するために使用されます。 次の例は、SAS でカイ二乗適合度検定を実行する方法を示しています。 例: SAS のカイ二乗適合度検定 店主は、毎日同じ数の顧客 […]...

独立性のカイ二乗検定は、 2 つのカテゴリ変数間に有意な関連があるかどうかを判断するために使用されます。 次の例は、SAS で独立性のカイ二乗検定を実行する方法を示しています。 例: SAS のカイ二乗独立性検定 性別が […]...

ウィルコクソンの符号付きランク検定は、 対応のあるサンプルの t 検定のノンパラメトリック バージョンです。 これは、2 つのサンプル間の差の分布が正規とみなされない場合に、2 つの母集団の平均間に有意な差があるかどうか […]...

中心極限定理は、たとえ母集団の分布が正規でなくても、サンプルサイズが十分に大きければ標本平均の標本分布はほぼ正規になる、というものです。 中心極限定理は、標本分布が次の特性を持つことも示しています。 1.標本分布の平均は […]...

重線形回帰は、複数の予測変数と応答変数の間の関係を理解するために使用できる統計手法です。 ただし、重線形回帰の重要な前提の 1 つは、各予測変数と応答変数の間に線形関係があるということです。 この仮定が満たされない場合、 […]...

次の基本構文を使用して、R でテーブルをデータ フレームに変換できます。 df <- data. frame (rbind(table_name)) 次の例は、この構文を実際に使用する方法を示しています。 例: R […]...

次のメソッドを使用して、R の文字列内の文字の位置を見つけることができます。 方法 1: 各イベントの場所を見つける unlist(gregexpr(' character ', my_string)) 方法 2: 最初 […]...

一元配置分散分析は、 3 つ以上の独立したグループの平均間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。 このチュートリアルでは、SAS で一元配置 ANOVA を実行する方法のステップバイステップの例を […]...

二元配置分散分析は、 2 つの変数 (「因子」と呼ばれることもあります) に割り当てられた 3 つ以上の独立したグループの平均間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。 このチュートリアルでは、SA […]...