Statorials

単純線形回帰は、予測変数と応答変数の関係を理解するために使用できる手法です。 この手法は、データに最もよく「適合」する線を見つけ、次の形式になります。 ŷ = b 0 + b 1 x 金： ŷ : 推定応答値 b 0 : […]...

proc sgplot を使用すると、SAS で回帰直線を含む散布図をすばやく作成できます。 次の例は、この手順を実際に使用する方法を示しています。 例 1: 回帰直線を使用した基本的な散布図の作成 次のコードは、組み込 […]...

重線形回帰は、 2 つ以上の予測変数と応答変数の間の関係を理解するために使用できる方法です。 このチュートリアルでは、SAS で多重線形回帰を実行する方法について説明します。 ステップ 1: データを作成する 学生の最終 […]...

多くの場合、SAS データセット内の欠損値をゼロに置き換えたい場合があります。 幸いなことに、これは単純なif thenステートメントを使用して簡単に実行できます。 次の例は、実際に欠損値をゼロに置き換える方法を示してい […]...

rename関数を使用して、SAS データセット内の 1 つ以上の変数の名前を変更できます。 この関数は次の基本構文を使用します。 data new_data; set original_data ( rename =( […]...

proc エクスポートを使用すると、SAS から Excel ファイルにデータをすばやくエクスポートできます。 この手順では、次の基本構文を使用します。 /*export data to file called my_d […]...

proc エクスポートを使用すると、SAS から CSV ファイルにデータをすばやくエクスポートできます。 この手順では、次の基本構文を使用します。 /*export data to file called data.c […]...

proc import を使用すると、Excel ファイルから SAS にデータをすばやくインポートできます。 この手順では、次の基本構文を使用します。 /*import data from Excel file cal […]...

proc import を使用すると、CSV ファイルから SAS にデータをすばやくインポートできます。 この手順では、次の基本構文を使用します。 /*import data from CSV file called […]...

次のメソッドを使用して、特定の文字列を含む行の SAS データセットをフィルタリングできます。 方法 1: 特定の文字列を含む行をフィルターする /*filter rows where var1 contains "st […]...