Statorials

次の基本構文を使用して、R のデータ フレーム内の同じ列値を持つ行を結合できます。 library (dplyr) df %>% group_by(group_var1, group_var2) %>% su […]...

次のメソッドを使用して、R のデータ フレームに列が存在するかどうかを確認できます。 方法 1: 正確な列名がデータ フレームに存在するかどうかを確認する ' this_column ' %in% names(df) 方 […]...

group_by()関数を使用してグループごとに 1 つの変数を要約した後、 dplyr の ungroup ()関数を使用して行のグループを解除できます。 次の例は、この関数を実際に使用する方法を示しています。 例: […]...

次の基本構文を使用して、R でサポート ベクター マシン (SVM) オブジェクトをプロットできます。 library (e1071) plot(svm_model, df) この例では、 dfはデータ フレーム名、 s […]...

as_labeller()関数を使用して、ggplot2 のファセット軸ラベルを変更できます。 ggplot(df, aes(x, y)) + geom_point() + facet_wrap(.~group, str […]...

機械学習におけるラベル エンコードは、カテゴリ変数の値を整数値に変換するプロセスです。 たとえば、次のスクリーンショットは、 Teamというカテゴリ変数の各一意の値を、アルファベット順に基づいて整数値に変換する方法を示し […]...

Python の使用時に発生する可能性のある一般的なエラーは次のとおりです。 ValueError: Input contains infinity or a value too large for dtype('flo […]...

Python の使用時に発生する可能性のある一般的なエラーは次のとおりです。 TypeError: first argument must be an iterable of pandas objects, you pa […]...

通常最小二乗 (OLS) 回帰は、1 つ以上の予測子変数と応答変数の間の関係を最もよく表す直線を見つけることを可能にする方法です。 この方法により、次の方程式を見つけることができます。 ŷ = b 0 + b 1 x 金 […]...

次の構文を使用して、データを時間ごとにグループ化し、パンダで集計を実行できます。 df. groupby ([df[' time ']. dt . hour ]). dirty . sum () この特定の例では、値を時 […]...