Statorials

次の基本構文を使用して、Python のstatsmodelsモジュールを使用した回帰モデル フィッティングを使用して、新しい観測値についての予測を行うことができます。 model. predict (df_new) こ […]...

統計の分野は、データの収集、分析、解釈、表示に関係します。 会計の分野では、次の理由から統計が重要です。 理由 1 : 会計士は記述統計を使用して、事業の収益、費用、利益に関連するデータを要約します。 理由 2 : 会計 […]...

値のパーセンタイル ランクは、データセット内のランクが指定された値以下である値の割合を示します。 次の方法を使用して、パンダでパーセンタイル ランクを計算できます。 方法 1: 列のパーセンタイル ランクを計算する df […]...

次の基本構文を使用して、サブプロットに複数のパンダ データフレームをプロットできます。 import matplotlib. pyplot as plt #define subplot layout fig, axes […]...

description()関数を使用すると、pandas DataFrame 内の変数の記述統計を生成できます。 次の基本構文を使用して、pandas の groupby( ) 関数とともに description () […]...

xarrayモジュールを使用すると、3D pandas DataFrame をすばやく作成できます。 このチュートリアルでは、xarray モジュール関数を使用して次の pandas 3D DataFrame を作成する […]...

Z スコアから確率を見つける最も簡単な方法は、Z テーブル内の Z スコアに対応する確率を単純に見つけることです。 このチュートリアルでは、z テーブルを使用して次の確率を見つける方法について説明します。 値が特定の Z […]...

平均は、一連のデータの平均値を表します。 次のように計算されます。 サンプル平均 = Σx i / n 金： Σ： 「和」を意味する記号 x i :データセット内の i番目の観測値 n:データセット内の観測値の総数 標準 […]...

機械学習で最も一般的なクラスタリング アルゴリズムの 1 つは、k-means クラスタリングとして知られています。 K 平均法クラスタリングは、データセットの各観測値をK個のクラスターの 1 つに配置する手法です。 最 […]...

次のメソッドを使用すると、pandas query()関数でLIKE (SQL と同様) を使用して、特定のパターンを含む行を検索できます。 方法 1: パターンを含む行を検索する df. query (' my_col […]...