Statorials

次のメソッドを使用して、pandas DataFrame の列値の分布をプロットできます。 方法 1: 列内の値の分布をプロットする df[' my_column ']. plot (kind=' kde ') 方法 2 […]...

次のメソッドを使用して、浮動小数点の NumPy 配列を整数の配列に変換できます。 方法 1: 浮動小数点数を整数に変換する (切り捨て) rounded_down_integer_array = float_array […]...

箱ひげ図は、データ セットの 5 桁の概要を表示するプロットの一種で、次のものが含まれます。 最小値 最初の四分位数 (25 パーセンタイル) 中央値 第 3 四分位数 (75 パーセンタイル) 最大値 箱ひげ図を作成す […]...

統計学では、多次元スケーリングは、抽象的なデカルト空間 (通常は 2D 空間) 内のデータ セット内の観察の類似性を視覚化する方法です。 R で多次元スケーリングを実行する最も簡単な方法は、次の基本構文を使用する組み込み […]...

次のいずれかの方法を使用して、R のデータ フレーム内の単一列の名前を変更できます。 方法 1: Base R を使用して単一列の名前を変更する #rename column by name colnames(df)[c […]...

統計学では、オッズ比は、治療グループで発生する事象のオッズと、対照グループで発生する事象のオッズとの比を示します。 2 x 2 のテーブルで分析を実行するときにオッズ比を計算することがよくありますが、これは次の形式になり […]...

ggplot2 のscale_y_continuous()関数を使用して、特定のプロットの y 軸をカスタマイズできます。 この関数は次の基本構文を使用します。 p+ scale_y_continuous(breaks, […]...

ggplot2 のscale_x_continuous()関数を使用して、特定のプロットの x 軸をカスタマイズできます。 この関数は次の基本構文を使用します。 p+ scale_x_continuous(breaks, […]...

統計では、 コーエンのカッパは、各項目を相互に排他的なカテゴリに分類する 2 人の評価者または審査員の間の一致レベルを測定するために使用されます。 コーエンのカッパ式は次のように計算されます。 k = (p o – p […]...

次のメソッドを使用して、 dplyrのデータ フレーム内の値の標準偏差を計算できます。 方法 1: 変数の標準偏差を計算する library (dplyr) df %>% summarise(sd_var1 = s […]...