Statorials

カテゴリデータを視覚化するには、次の 3 つの一般的な方法があります。 棒グラフ グループ別の箱ひげ図 モザイクプロット 次の例は、Python で pandas DataFrame のこれらの各プロットを作成する方法を […]...

pandas では、 logx引数とlogy引数を使用して、それぞれ x 軸と y 軸に対数目盛を持つヒストグラムを作成できます。 #create histogram with log scale on x-axis d […]...

次のメソッドを使用して、パンダで複数の列が等しいかどうかを確認できます。 方法 1: すべての列が等しいかどうかを確認する df[' matching '] = df. eq (df. iloc [:, 0], axis […]...

次のメソッドを使用して、パンダで NaN 値のない行を選択できます。 方法 1: すべての列に NaN 値が含まれない行を選択する df[~df. isnull (). any (axis= 1 )] 方法 2: 特定の […]...

次のメソッドを使用して、パンダの日付に日数を加算したり、日付から日数を減算したりできます。 方法 1: この日に日数を追加する df[' date_column '] + pd. Timedelta (days= 5 ) […]...

次のメソッドを使用して、pandas DataFrame の列名にサフィックスを追加できます。 方法 1: すべての列名にサフィックスを追加する df = df. add_suffix (' _my_suffix ') […]...

次の基本構文を使用して、pandas DataFrame の下部に「合計」行を追加できます。 df. loc [' total '] = df. sum () 次の例は、この構文を実際に使用する方法を示しています。 例: […]...

データセットの90 パーセンタイルは、すべての値を最小値から最大値の順に並べ替えたときに、データ値の下位 90 パーセントと上位 10 パーセントを分ける値です。 Google スプレッドシートでデータセットの 90 パ […]...

SAS で変数日付に日数を追加する最も簡単な方法は、 INTNX関数を使用することです。 この関数は次の基本構文を使用します。 INTNX (間隔、開始日、増分) 金： 間隔: 日付に追加する間隔 (日、週、月、年など) […]...

SAS の文字列から特殊文字を削除する最も簡単な方法は、’kas’ 修飾子を指定してCOMPRESS関数を使用することです。 この関数は次の基本構文を使用します。 data new_data; s […]...