Statorials

残差プロットは、回帰モデルの残差が正規分布しているかどうか、また残差が不均一分散性を示しているかどうかを評価するために使用されます。 ggplot2 で残差プロットを作成するには、次の基本構文を使用できます。 libra […]...

次の基本構文を使用して、ggplot2 のプロット内の点を線で接続できます。 library (ggplot2) ggplot(df, aes(x=x_var, y=y_var)) + geom_line() + geo […]...

次の方法を使用して、ggplot2 棒グラフの棒間のスペースを調整できます。 方法 1: 棒グラフの棒の間隔を調整する ggplot(df, aes(x=x_variable)) + geom_bar(width= .4 […]...

dplyrで次の基本構文を使用し、 mutate()関数を使用して因子変数の水準を変更できます。 library (dplyr) df <- df %>% mutate(team=recode(team, ' […]...

次のいずれかの方法を使用して、R の因子レベルによってデータ フレームをサブセット化できます。 方法 1: 1 因子レベルによるサブセット #subset rows where team is equal to 'B' […]...

次のメソッドを使用して、R の行列から NA 値を削除できます。 方法 1: NA 値を含む行を削除する new_matrix <- my_matrix[ ! rowSums( is.na (my_matrix)) […]...

次のいずれかの方法を使用して、R 内の 2 つのベクトルの要素の一意の組み合わせをすべて検索できます。 方法 1: Tidyr を使用する library (tidyr) #find unique combination […]...

R でデータ フレームを時系列オブジェクトに変換する最も簡単な方法は、 zooパッケージのread.zoo()関数を使用することです。 tseries <- read. zoo (df) 次の例は、この関数を実際に […]...

5 桁の要約は、次の 5 つの値を使用して一連のデータを要約する方法です。 最小 最初の四分位 中央値 第 3 四分位 最大 5 桁の要約は、次のようにデータ分布の簡潔な要約を提供するため便利です。 中央値を使用して、中 […]...

次のメソッドを使用して、pandas DataFrame の特定の列を NumPy 配列に変換できます。 方法 1: 列を NumPy 配列に変換する column_to_numpy = df[' col1 ']. to […]...